Tecniche campione di popolazione

tecniche di campionamento anagrafici vengono utilizzati quando ogni membro di una popolazione non può essere raggiunto per lo studio . Metodi di campionamento della popolazione si dividono in due categorie generali : campionamento probabilistico e campionamento non probabilistico . In un piano di campionamento probabilità , tutti i membri di una popolazione hanno una probabilità di selezione per lo studio . In un piano di campionamento non probabilistico , i membri dispongono di un ignoto possibilità di essere inclusi o nessuna possibilità a tutti . Ogni categoria generale comprende diverse tecniche di campionamento . Convenienza campionamento

campionamento Convenienza è una tecnica di campionamento non probabilistico . I soggetti sono stati selezionati per uno studio dalla comodità della loro disponibilità al ricercatore . Convenienza potrebbe essere basata su una serie di fattori, tra cui la posizione geografica o rapporto personale con il ricercatore . Il vantaggio di questa tecnica è che può essere veloce e poco costoso . Tuttavia, poiché non c'è modo di sapere come un campione di convenienza si riferisce alla popolazione più ampia , non è molto utile per generalizzare informazioni su tutta la popolazione .
Quota di campionamento
< campionamento p > quota è una tecnica che mantiene la percentuale di tratti chiave nei soggetti campione proporzionale a quello di tutta la popolazione . Si tratta di una tecnica di campionamento non probabilistico . Campionamento per quote è utile quando si studia un sottogruppo specifico , o le interazioni tra sottogruppi , in una data popolazione . D'altra parte , mentre sembra che un campione contingente sarebbe altamente rappresentativo di una popolazione , questo può essere fuorviante . Solo i tratti chiave selezionati sono tenuti in proporzione alla popolazione più ampia , e, di conseguenza , altri tratti importanti possono essere sovra o sottorappresentati nel campione .
Volontario di campionamento

campionamento volontario è una forma di campionamento non probabilistico in cui i soggetti si selezionano per l'inclusione nello studio . Questo può essere un metodo di campionamento facile e poco costoso . Purtroppo , il ricercatore ha il controllo minimo sui soggetti campione . Inoltre , il campione potrebbe essere fuorviante , over - rappresentano gli estremi più motivati ​​della popolazione e sotto - rappresentanza membri moderati o meno appassionati.
Snowball campionamento

campionamento Snowball è un altro metodo di campionamento non probabilistico . Un tema iniziale fornisce rinvii o indicazioni ad altri soggetti potenziali , che poi portano a sempre più soggetti . Questa tecnica è utile quando si studiano le piccole , isolate o rare popolazioni. Il ricercatore , però , ha poco controllo sulla piscina soggetto e di cui i soggetti possono non essere rappresentativi di tutta la popolazione .
Campionamento casuale semplice

Un campione casuale semplice è un campione scelto a caso casuale dalla nota , popolazione finita . Poiché tutte le possibili combinazioni di soggetti campione siano equiprobabili , questa è una tecnica di campionamento probabilistico . Questo metodo di campionamento è utile nella rimozione di bias di selezione e raggiungere risultati che possono essere generalizzati a tutta la popolazione .
Campionamento sistematico

campionamento sistematico è un altro tipo di campionamento probabilistico . A differenza di campionamento casuale , i soggetti sono scelti utilizzando un metodo sistematico definito piuttosto che casualità . In un metodo di campionamento sistematico , viene scelto ogni membro ennesima di una popolazione , iniziando con una prima soggetto selezionato in modo casuale . Questo metodo , come altre tecniche di campionamento probabilità , ha il vantaggio di eliminare errori di selezione e conseguire risultati rappresentativi . L'unico inconveniente è che l'intera popolazione deve essere conosciuto prima vengono selezionati i soggetti.