Come trovare un campione minimo

Quando si esegue uno studio , è importante essere in grado di determinare se i risultati potrebbero potenzialmente essere causa di casualità o se sono statisticamente significativi . Avere una dimensione adeguata del campione può contribuire ad aumentare le probabilità che i risultati dello studio saranno accurate senza avere una dimensione troppo grande campione, il che aumenta i costi dello studio al di là delle allowed.Things di finanziamento che ti serviranno
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Determinare la percentuale stimata del vostro studio . Ad esempio , se si prende un sondaggio per quale delle due finaliste avrebbe vinto American Idol e si aspetta il 56 per cento degli intervistati a votare per il Concorrente A , la proporzione sarebbe 0,56 .
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Determinare la fiducia intervallo per il vostro studio . L'intervallo di confidenza è come precisa si desidera che i risultati dello studio di essere. Ad esempio, se si voleva la percentuale effettiva sia entro il 2 per cento del vostro studio , l'intervallo di confidenza sarebbe 0,02.
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Determinare il livello di fiducia per il vostro studio . Questo è il modo sicuro di voler essere che la vera proporzione è all'interno della gamma del vostro studio . Ad esempio, se il livello di confidenza è del 95 per cento e l'intervallo di confidenza è pari a 0,02 , stai dicendo che c'è una probabilità del 95 per cento che la vera proporzione si trova tra due punti percentuali al di sopra e di due punti percentuali al di sotto della percentuale avete ottenuto dal vostro studio .
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utilizzare una tabella per convertire il livello di fiducia di una percentuale a una Z -score ( vedi Risorse ) . Ad esempio, un livello di confidenza del 90 per cento si tradurrebbe in un Z -score 1.645 .
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Utilizzare i valori riscontrati nelle fasi precedenti della seguente formula per calcolare la dimensione minima del campione quando Z è Z -score , P è la proporzione ed io è l'intervallo di confidenza
campione minimo = . ( Z ^ 2 * ( 1 - P ) * ( P) ) /I ^ 2
Ad esempio, se si voluto trovare la dimensione minima del campione necessario per uno studio che si voleva essere entro il 2 per cento del valore attuale con fiducia il 90 per cento e si aspettava la percentuale sia 56 per cento , si avrebbe bisogno di almeno 1.667 persone.