Come sviluppare una ipotesi corretta

Sviluppo di una ipotesi è una parte integrante del metodo scientifico , il catalizzatore per l'esecuzione di test scientifici e di ricerca . L'ipotesi è un progetto di spiegazione di un fenomeno . Sulla base di fondo della ricerca e della conoscenza preventiva , l'ipotesi predice l'esito di uno studio . L'ipotesi viene poi testato e può essere falsificato o non , ma mai provata o confermata . Ciò che rende una ipotesi "buona" è testabilità . L'ipotesi non deve essere supportato dalla ricerca di avere il merito ; deve solo essere impostato correttamente per un test giusto . Istruzioni
1

Fai una domanda . Il metodo scientifico inizia sempre con una domanda : Qual è la relazione tra due variabili
2

Fare ricerca di sfondo per conoscere le variabili . Questo vi darà una migliore comprensione quando si forma la tua ipotesi e aumentare la probabilità che la ricerca lo sosterrà . Considerare ciò che i test sono stati condotti prima e se si sta confutando o la prova di un precedente studio . Familiarizzare con le caratteristiche rilevanti delle variabili .
3

Proporre un'ipotesi . " Se faccio [ questo ] alla variabile X , [ questo ] accadrà a Y. Variabile " L'ipotesi è solo un abbozzo di ciò che vi aspettate l'esito di uno studio di essere . Esso è destinato a guidare la vostra ricerca . L'ipotesi non può essere provata ; può essere sostenuta solo da prove o non supportata da prove . Sostegno dalle prove non significa che il rapporto è una verità o una teoria . Significa risultati simili possono essere previsti in studi replicati .
4

Valutare l'ipotesi di testabilità . L'ipotesi deve proporre un test valido per sostenere o non riescono a sostenerlo . Le variabili devono essere concreti e in grado di essere testato , ed è necessario avere le risorse per verificare l'ipotesi correttamente e accuratamente . Il test deve produrre risultati analizzabili .
5

Valutare la semplicità e la portata delle ipotesi . Non dovrebbe essere troppo vasta portata . Invece , si dovrebbe trattare con discrete , variabili gestibili Un'ipotesi che è troppo complesso sarà difficile da testare e potrebbe influenzare replicabilità , danneggiando l'ipotesi ' potenziale di supporto empirico .
6

Determinare la fecondità della ipotesi . Considerare se la questione farà un impatto sulla scienza o conoscenza in modo significativo , o se è frivolo . Determinare se avrà effetti sul campo della durata .
7

Sviluppare una ipotesi nulla . Ogni ipotesi ha una ipotesi nulla , che è l'impostazione predefinita o previsione che non vi è alcuna relazione tra le variabili . L' ipotesi nulla non può essere provata . Si può soltanto respingere l'ipotesi nulla o non rifiutare l'ipotesi nulla . La mancata rifiutare l'ipotesi nulla non significa che le due variabili non hanno alcun rapporto ; significa solo non vi sono prove sufficienti per rifiutare l'ipotesi nulla .