Come capire test di ipotesi

Se stai prendendo una classe su statistiche introduttive o metodi di ricerca , un argomento spesso definito come "la logica della verifica di ipotesi " è destinata a sollevare la sua testa , prima o poi . Anche se il tuo libro probabilmente fornisce una spiegazione , la terminologia che circonda la verifica di ipotesi può diventare confuso . In questo articolo si sforza di spiegare il concetto , così come la terminologia , in termini relativamente semplici . Istruzioni
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In primo luogo, decidere se l'ipotesi che si sta valutando è direzionale o non direzionale . Ecco come di solito penso : Come uno sperimentatore , si sta di solito prevedono che ci sarà una sorta di differenza tra due condizioni . Se la differenza lo sperimentatore si aspetta di trovare è non direzionale - per esempio , se penso che gli studenti che prendono un test durante l'ascolto di musica jazz segnerà in modo diverso rispetto ad un altro gruppo che non sta ascoltando qualsiasi tipo di musica , ma non ho idea se faranno meglio o peggio - allora l'ipotesi nulla è semplicemente l'ipotesi che ho sbagliato e non c'è alcuna differenza significativa tra i due gruppi , dopo tutto . (A differenza significativa tra i due gruppi è una differenza che è improbabile che sia dovuto al caso . ) In altre parole , l'ipotesi nulla sarebbe prevedere che il gruppo sperimentale avrà un punteggio medio che non è significativamente superiore o inferiore a quella del gruppo di controllo .

Se la differenza lo sperimentatore si aspetta di trovare è direzionale - per esempio, se prevedo che i ragazzi che ascoltano la musica classica segnerà meglio di un gruppo di controllo che ascolta senza musica - quindi l'ipotesi nulla è semplicemente l'ipotesi che mi sbaglio e che i bambini l'ascolto di classica non segnerà significativamente migliore ( per esempio , che faranno lo stesso , o forse peggio) . Qui , l'ipotesi nulla prevede che il gruppo sperimentale non avrà un punteggio significativamente più alto significa che rispetto al gruppo di controllo .
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Avanti , date un'occhiata da vicino il modo in cui i risultati sono esposti . Se vedete frasi come uno dei seguenti :

"Il gruppo sperimentale ha avuto un punteggio medio significativamente maggiore rispetto al gruppo di controllo ...
Siamo stati in grado di rifiutare l'ipotesi nulla ...
Siamo stati in grado di rifiutare H0 ... "

... poi questi sono tutti modi diversi di dire che c'era una differenza significativa tra i gruppi in questione .

contrario , se vedete una delle seguenti , che ti dice che non c'era una differenza significativa :

"Il gruppo sperimentale non ha avuto un punteggio medio significativamente maggiore rispetto al gruppo di controllo ...
non siamo riusciti a rifiutare l'ipotesi nulla ...
siamo riusciti a respingere H0 ... "

Questo non significa necessariamente che l' ipotesi di ricerca è falsa , ma semplicemente che la possibilità che ci fosse nessuna differenza tra i punteggi medi dei gruppi non può essere definitivamente respinta .
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Perché il linguaggio contorto di " non riuscire a rifiutare l'ipotesi nulla , " piuttosto che dire " accettare l'ipotesi nulla " ? La ragione è che non riuscire a rifiutare l'ipotesi nulla non significa che l'ipotesi nulla è vera . In altri termini , tornando all'esempio dal punto 1 , anche se il mio esperimento di musica classica non ha trovato una differenza significativa tra i due gruppi , questo non significa che posso affermare che la musica classica non ha alcun effetto benefico sui punteggi del test . Si potrebbe ancora avere un effetto che il mio esperimento non era abbastanza sensibile da trovare. Ad esempio , la mia dimensione del campione sarebbe stato troppo piccolo - se avessi usato più soggetti , avrei potuto essere in grado di acquisire un risultato significativo

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