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Quali sono i vantaggi e Svantaggi di correlazione Research Correlazione è uno dei due principali mezzi di condurre uno studio . L'altro è sperimentazione . Nella maggior parte dei casi , la sperimentazione è preferibile perché lo sperimentatore è in grado di manipolare la variabile di interesse e misurare il risultato direttamente . Ad esempio , un ricercatore guardando l'influenza di canottaggio sulla perdita di peso in grado di determinare l'ora esatta e la tecnica di voga e poi misurare il risultato , dopo un certo periodo di tempo ; Inoltre , il ricercatore è in grado di controllare per le variabili estranee che potrebbero influenzare il risultato. La ricerca Correlational , d'altra parte , non ha tale controllo . correlazione misura la relazione tra due variabili . Diversamente sperimentazione , il rapporto si osserva in un ambiente più naturale . Non c'è sperimentatore di controllare le variabili ; piuttosto , variabili interagiscono fuori del laboratorio . Perché non c'è sperimentatore per controllare come variabili interagiscono , nessuno studio di correlazione può determinare come un fenomeno è causato . Questo ha portato il mantra importante che la correlazione non mostra necessariamente causalità . Tuttavia , per le osservazioni di massima , ma ancora significativi , i risultati correlative in grado di fornire grande intuizione . ricerca Correlational permette ai ricercatori di raccogliere dati molto più esperimenti. Inoltre , perché la ricerca di correlazione di solito avviene al di fuori del laboratorio , i risultati tendono a essere più applicabile alla vita di tutti i giorni . Un altro vantaggio della ricerca correlazionale è che si apre una grande quantità di ulteriori ricerche per altri studiosi . Quando i ricercatori cominciano indagare un fenomeno o del rapporto per la prima volta , la ricerca correlazionale fornisce una buona posizione di partenza . Esso permette ai ricercatori di determinare la forza e la direzione di un rapporto così che gli studi successivi possano restringere i risultati verso il basso e , se possibile , determinare il nesso di causalità sperimentalmente . Correlazione ricerca svela solo un rapporto ; essa non può fornire una ragione conclusiva per cui c'è un rapporto . Una conclusione correlativa non rivela quale variabile influenza l'altro . Ad esempio , trovando che la ricchezza altamente correlato con l'educazione non spiega se avere ricchezza porta a una maggiore istruzione o se l'istruzione porta a una maggiore ricchezza. Motivi per uno può essere assunto , ma fino a quando ulteriori ricerche è fatto, il nesso di causalità non può essere determinato . Inoltre , un terzo , incognita potrebbe essere la causa sia . Ad esempio , vive nello stato di New York può portare sia la ricchezza e l'istruzione . Previous:Come prepararsi per l' AWA Altri test standardizzati
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