ANOVA Materiale di formazione di base

Per cominciare statistiche studenti , padronanza del mondo di ANOVA può essere una sfida . Tuttavia, una volta padroneggiato , ANOVA può rivelarsi un modo utile per confrontare i vari modelli . " ANOVA " è l'abbreviazione di " analisi della varianza " e viene usato per fornire un test statistico che determina se i mezzi di due o più gruppi sono equivalenti tra loro . ANOVA è usato come un modo per mitigare gli errori che potrebbero derivare da eseguire due o più test t su due campioni sui dati , come fare multipli di tali prove comporterebbe l'aumento di possibilità di un errore di tipo I . Nozioni di base

E 'fondamentale che i principianti nel ANOVA base a comprendere i concetti dietro ANOVA . Come tutti i calcoli statistici , ANOVA si basa sulla sperimentazione di ipotesi. ANOVA cerca di trovare se la varianza introdotto in un esperimento è uguale o inferiore a variazioni normali che risulterebbero da errore umano nelle misurazioni . Un concetto di base di ANOVA è che un appropriato modello ANOVA deve formulare test per confrontare le fonti di varianza in un ambiente sperimentale .
F - Rapporto

calcoli di base ANOVA sono tutti basati sul F -ratio . Il F - rapporto ha una ipotesi nulla di uno e viene calcolata dividendo la varianza di un trattamento sperimentale dalla variazione da un errore sperimentale . Se il calcolo F - rapporto rivela che questo rapporto è significativamente diverso da uno, poi l'ipotesi è di solito gettato fuori .
Rappresentazione grafica

Rappresentazione grafica di ANOVA è importante per permettere agli studenti di comprendere appieno come funziona l'analisi . Peaks rappresentano la prova e dati ipotetici , e l'esame di questi picchi mostra come la dimensione di variazione tra i campioni può essere confrontato con le dimensioni di variazione all'interno di campioni , un principio fondamentale di ANOVA .
Programmi Math

calcoli più ANOVA sono troppo complicate per essere effettuata su calcolatori regolari . A causa di questo , i problemi ANOVA sono in genere elaborati attraverso programmi di statistiche come Minitab ; formazione e la conoscenza di Minitab o qualsiasi programma come è molto importante per eseguire con successo i test ANOVA . Mentre Microsoft Excel può essere utilizzato anche per ANOVA , può essere più difficile da usare rispetto Minitab , perché non è specificamente progettato per i calcoli ANOVA .

Variazioni

Ci sono molte varianti di ANOVA . In generale , la maggior parte dei problemi di base ANOVA seguono una via ANOVA tra i gruppi o solo andata misure ripetute . Calcoli ANOVA più complesse potrebbero concentrarsi sui problemi bidirezionali o addirittura parametrico ANOVA o test non parametrici .