Quali sono i vantaggi e gli svantaggi di distribuzioni distorte ?

Ricercatori usano le statistiche per cercare di determinare i veri valori di un determinato fenomeno . Ad esempio , i ricercatori potrebbero voler sapere l'età media delle persone in alcune fasce d'età . Idealmente , i ricercatori vogliono sapere la media esatta , ma diversi fattori - come distribuzioni asimmetriche - possono portare a risultati che sono meno accurati . L' effettiva media della distribuzione a metà tra la mediana e media della distribuzione . Risultati accurati

distribuzioni sono rappresentazioni grafiche di probabilità statistiche . Grafici di distribuzioni statistiche assomigliano montagne. Le linee sui lati all'estrema sinistra e all'estrema destra del grafico sono chiamati code . Distribuzioni più accentuate quando si coda è più lunga dell'altra . Quando l'inclinazione è positiva , la coda è più sul lato del grafico con numeri positivi . Quando l'inclinazione è negativa , la coda è più sul lato del grafico con i numeri negativi . Un esempio di una distribuzione asimmetrica potrebbe comportare il tasso di disoccupazione . Alcune persone potrebbero non hanno mai avuto un lavoro - se , ad esempio , sono stati incarcerati per la maggior parte della loro vita - che distorce il tasso di disoccupazione . Distribuzioni asimmetriche sono parti di tecniche di ricerca che ancora possono dare dati precisi - soprattutto quando le distribuzioni non sono distorti troppo
risultati non accurati

distribuzioni estremamente asimmetriche possono portare . le statistiche fuorvianti , poiché la distribuzione asimmetrica può guidare una media su o giù . Ad esempio , il reddito medio di una particolare società può essere basso , ma una manciata di persone potrebbe avere guadagni elevati, che distorce il reddito medio della società verso l'alto. Dati Badly distorta può portare a risultati non corretti , che è uno svantaggio di distribuzioni asimmetriche .
Trovare la media

maggior parte delle distribuzioni , la media è di facile trovare cercando in mezzo. Il medio è la media della distribuzione . Tuttavia, con una distribuzione molto asimmetrica , la media non è necessariamente nel mezzo , rendendo il mezzo più difficile da trovare . Molte tecniche statistiche si basano sulla media statistica della distribuzione , che può rendere distribuzioni asimmetriche difficile da lavorare.
Logaritmi

logaritmo è la potenza in cui una base deve essere quello di raggiungere un numero specifico . Ad esempio , quando il numero è 1000 e la base è 10 , il logaritmo è 3 , dal 10 alla potenza di 3 è 1.000 . Con poteri , ogni numero rappresenta il numero di volte matematico moltiplica il numero di base da sola . Poiché le variabili oblique sono solitamente lognormale , il logaritmo della variabile casuale è normale . Distribuzione normale è simmetrica ed ha una curva a campana . Distribuzioni normali permettono alle persone di prevedere con maggiore precisione variabili. Ad esempio , la durata della batteria ha una distribuzione normale , il che significa che una batteria possa durare 40 ore in media, e hanno una deviazione di un'ora, il che significa che la batteria potrebbe esaurirsi di energia in 39 ore o 41 ore . Il vantaggio di questo è che gli statistici in grado di generare una gamma che prevede un insieme di variabili .
Manipolazione

Molte persone non capiscono statistiche. Gli esperti possono spesso presentare statistiche nel regno della politica in un modo che può sostenere la tesi contraria errata . Tuttavia, coloro che cercano di deviare l'opinione pubblica potrebbe vedere questo come un vantaggio . La gente non capisce sempre come distribuzioni asimmetriche di lavoro , quindi un esperto potrebbe presentare statistiche che sembrano accurate, ma in realtà non sono a causa della distribuzione asimmetrica .