Effetti di illuminazione in Face Recognition

software di riconoscimento facciale , utilizzato in gran parte per la sicurezza e la sorveglianza , ma anche nei social media e le altre impostazioni , permette l'identificazione di persone da caratteristiche facciali da solo. Tuttavia , variabili come illuminazione e ombre possono influenzare la comparsa di facce , che compromette la precisione di questo tipo di software . Gli sforzi per migliorare l'efficacia del volto riconoscimento concentrarsi software sui modi per accogliere variazioni di illuminazione che creano nuove ombre e distorcere la profondità e le dimensioni di caratteristiche umane. Effetti di illuminazione su Face Recognition corrispondenza

Verifica di un'immagine tramite riconoscimento facciale richiede una corrispondenza 1 a 1 tra l'immagine controllata e una immagine nel database , utilizzando una varietà di criteri di corrispondenza , come distanza tra gli occhi , larghezza del naso , la forma degli zigomi e la profondità delle caratteristiche sul piano immagine . Le variazioni di illuminazione, compreso l'angolo e il colore della luce e la profondità delle ombre create dalla luce , possono ridurre l'efficacia dei software di riconoscimento facciale , impedendo una stretta corrispondenza con una fotografia scattata dati in diverse condizioni di illuminazione .

corrispondenza delle funzioni e caratteristiche di illuminazione

software di riconoscimento facciale dipende misure corrispondenti di profondità e distanza , così come le zone chiare e scure sul piano del viso . Fotografie database utilizzati per la corrispondenza in genere hanno l'illuminazione piatta con ombre limitato e una vista completa fronte al viso . Una fotografia presa da una diversa angolazione , per esempio un profilo o tre quarti vista della faccia , anche in condizioni di illuminazione simili , rivela nuovi modelli di zone chiare e scure che il programma non riconosce. Gli sforzi per mettere a punto il software di riconoscimento facciale per ospitare problemi di illuminazione creati dai cambiamenti nel fuoco prospettiva sulla creazione di fotomontaggi di un volto con variazioni di posizione della testa e l'angolo .

Fonti di luce e di riconoscimento facciale

Cambiamento della fonte e la posizione di illuminazione può causare software di riconoscimento facciale per sicuro. Ad esempio , l'illuminazione dal basso faccia crea non solo le aree di dura luce vicino al mento e le guance , ma anche ombre profonde , soprattutto intorno agli occhi . Dato che i programmi di riconoscimento facciale corrispondono volti analizzando analogie in profondità di ombre e rientranze , nonché le distanze tra le caratteristiche, le distorsioni causate dalle differenze radicali illuminazione rendono impossibile creare una corrispondenza . La ricerca di modi per eliminare i problemi causati da variazioni di illuminazione suggerisce che utilizzando i dati sulla luce riflessa negli occhi , piuttosto che dalla luce ambientale , può aumentare le probabilità di una partita accurato .
Cartografia tridimensionale : risoluzione dei problemi di illuminazione

Una soluzione a molti dei problemi derivanti da variazioni di illuminazione come le differenze di luce e le aree scure , così come i cambiamenti nella profondità e la dimensione di caratteristiche, è tridimensionale mappatura. Il passaggio da immagini a due a tre dimensioni permette al software di riconoscimento per memorizzare le informazioni sulle variabili in profondità , dimensione apparente e le dimensioni dei tratti del viso in diverse condizioni di illuminazione , e per creare modelli di volti in differenti tipi di illuminazione , aumentando le probabilità di una partita.