|
|
Come scrivere una proposta di ricerca infermieristica che utilizza la regressione multipla Analisi1 Stato il problema . Le proposte di ricerca iniziano sempre con un problema. Ci sono quattro criteri importanti per la formulazione di un problema di ricerca : chiarezza della ricerca , fattibilità , il significato esistente per la professione infermieristica e l'interesse per il ricercatore . Tipi quantitative di studi di ricerca comunemente incontrano l' approccio di analisi di regressione . Si richiede indagine scientifica con un modo sistematico di raccolta dei dati . Rivedere la letteratura . Prima di progredire con la ricerca , è responsabilità del ricercatore per determinare ciò che è noto e ciò che non si conosce il problema . Rivedere la relativa letteratura fornisce una base per costruire nuove conoscenze . Esso consente di valutare ciò che è stato fatto , quali strumenti sono stati utilizzati , come è stato analizzato e quali nuovi concetti si poteva aggiungere o approfondire . Quando si utilizza un'analisi di regressione multipla , la letteratura è essenziale per selezionare le variabili e le loro connessioni . Essa fornirà la base della vostra proposta di cura . Identificare le variabili . Identificare le variabili e formulare l'ipotesi è il punto focale in una proposta . Esso indica ciò che si intende per conoscere , scoprire e imparare. L'ipotesi afferma il potenziale relazione tra le variabili , la variabile indipendente e dipendente . Secondo il MIT News Office , l'analisi di regressione cerca di stabilire una correlazione tra fenomeni . Si postula come un fattore può contribuire ad altri fattori mutevoli . Analizzare i risultati . In una proposta di ricerca infermieristica , indicando come si dovrebbe raccogliere, organizzare , codice e analizzare i dati per rispondere alla domanda di ricerca o testare l'ipotesi è un punto chiave . Trattamenti statistici da eseguire dovrebbero essere scritti in modo da misurare e presentare i dati numerici indicando l'associazione tra le variabili . Nell'analisi di regressione , i dati rappresentano una spiegazione quantificata . Dà un approccio più obiettivo nel predire la correlazione tra i fattori del problema . Verifica la tua proposta . Doppio controllare la proposta che avete elaborato . Assicurarsi che tutti i dati pertinenti e letteratura è presente e associata con la vostra ricerca . Tenete a mente quando si utilizza l'analisi di regressione multipla , il vostro studio dovrebbe usare un approccio quantitativo e avere più di una variabile indipendente , ed i risultati devono sempre essere presentati in forma di correlazione , piuttosto che causale. Altro nell'istruzione superiore
|
|
Copyright © https://www.educazione.win - Tutti i diritti riservati |