Come utilizzare Cross- Tabulation

Cross- tabulazione consiste nel prendere due variabili e il confronto una variabile contro l'altro per fornire una conoscenza di base di come due variabili potrebbero essere correlati . Questi tipi di tabelle sono comunemente noti come tabelle di contingenza e sono utilizzati per identificare non solo modelli , ma anche di effettuare ulteriori analisi statistiche mediante un test chi - quadrato o un G -test . Tabulazione Croce è comunemente usato nei sondaggi e può essere analizzata per capire come risultati si raffrontano con expectations.Things che ti serviranno
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test chi-quadrato di Pearson

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calcolare il totale per ogni colonna e ogni riga della tabella .
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Calcolare il totale nell'angolo in basso a destra della tabella .

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calcolare la frequenza attesa usando la seguente equazione : . (totale colonna /totale ) * totale della riga
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Determinare se i valori osservati si discostano dai valori attesi secondo la seguente equazione : ( valore atteso - valore osservato ) ^ 2) /valore atteso . In altre parole , " la piazza chi è la somma del quadrato della differenza tra i dati osservati e attesi, divisi per i dati previsti in tutte le categorie possibili , " secondo informazioni della Penn State University.
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valutare i risultati a determinare se una differenza significativa fra i risultati attesi e osservati esiste. Se nessuna differenza significativa esiste, si chiama ipotesi nulla .
G -test
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calcolare il totale per ogni colonna e ogni riga della tabella .
Pagina 7

calcolare il totale nell'angolo in basso a destra della tabella
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Calcolare la frequenza attesa usando la seguente equazione : . (totale colonna /totale ) * totale della riga .
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Determinare il G - valore moltiplicando il valore osservato per il logaritmo naturale del valore determinato dal valore osservato ( " O" ), diviso per il valore atteso ( "E" ) e moltiplicando l'intera somma da 2 . In altre parole , il valore g ( " G " ) può essere calcolata come 2 * [ O * ln ( O /e) ] .
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Valutare il valore di capire la sua correlazione con l'ipotesi o valore atteso . Un G -valore di zero significa che i numeri sono osservati come previsto. Un grande G - valore significa che vi è una differenza grande tra il osservata ei valori attesi .
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Calcolare i gradi di libertà per la determinazione del numero minimo di categorie il cui valore deve essere conosciuto prima il restante valori possono essere calcolati . Ad esempio, se si intervistate 100 persone e si sa dai primi due valori che 79 persone sono state intervistate , quindi è possibile dedurre i risultati del terzo . Pertanto , i gradi di libertà sono due .
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Determinare il G - valore critico in base al numero di gradi di libertà . Il G - valore critico deve essere basata su un intervallo di confidenza , o P -value , che è normalmente 0,05. Per due gradi di libertà e di un p-value di 0,05 , il G- valore critico è 6.0 .
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Confrontare il G - valore fondamentale per il G - valore calcolato . Se il G- valore calcolato non è maggiore del G - valore, quindi il dato non si discosta significativamente dal valore atteso .