Come utilizzare i codici neurali per Neurali Predittori

Il modo in cui una cellula nervosa o neurone , comunica informazioni ad un altro neurone è noto come il "codice neurale ". Possibili aspetti del codice neurale includono il tasso di scarica neuronale , il tempo esatto della cottura , e la lunghezza di potenziamento ( eccitazione prolungato) . Dopo aver raccolto una buona quantità di dati sulle risposte neuronali ( codice neurale ) a vari stimoli , si può facilmente utilizzare il software di rete neurale per simulare futuri esperimenti e predire i risultati basati su un predittore neurale , o un algorithm.Things predittivi che abbiate Bisogno
dati ( stimoli e risposte neuronali ) software di rete neurale


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creare un set di dati . A tale scopo, la creazione di un codice ( numero o lettera) standard per le risposte neuronali avete raccolto . Ad esempio, se il codice neurale informazioni che avete raccolto si basa sul numero di volte che i fuochi neurone entro un minuto dello stimolo , allora si potrebbe utilizzare il numero ( di impulsi al minuto) come codice . Così , il set di dati può elencare tipo di stimolo e il tasso di sparare in quanto tale :

A - 16

B - 2

C - 5

AB - 10

AC - 20

BC - .
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includere più risultati per ogni tipo di stimolo
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Trovare un modello di rete neurale per utilizzare . Come si sta tentando di prevedere l'uscita neurale ( i codici neurali ) , assicurarsi di utilizzare software biologica che tiene conto delle proprietà del sistema neurale.
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Usa backpropagation per addestrare il neurale rete . Dividere il set di dati in due gruppi più piccoli . Utilizzare circa il 90 per cento dei vostri dati impostati come un insieme di addestramento . Salvare i dati rimanenti per più tardi da utilizzare come un insieme di dati di convalida . Inserisci i tuoi dati di allenamento stabiliti nella rete neurale . Utilizzando backpropagation , la rete neurale in grado di testare rapidamente le sue previsioni contro i dati reali più volte , ogni volta che si avvicina ad un efficace predittore neurale .
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Inserisci i tuoi dati di convalida fissati nella rete addestrata . Una volta che la rete neurale è passato attraverso il set di dati di training e ha trovato un predittore neurale , utilizzare i restanti dati è necessario testare il predittore e assicurarsi che funziona bene . Convalida verificare che le previsioni fatte dal predittore neurale corrispondano alle risposte che effettivamente trovato nei vostri esperimenti .
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partecipa a nuovi dati ipotetici con risposte sconosciuti nella rete neurale addestrata e convalidato . Le risposte che si ricevono sono i risultati previsti dell'esperimento ipotetico .