Come regolare la potenza di un piccolo campione di popolazione

La potenza di un test statistico è la sua capacità di osservare un effetto. Ad esempio , se si sta indagando se un nuovo farmaco curato un raffreddore , maggiore è la potenza del test , più è probabile che si scopre se il farmaco ha funzionato . La dimensione del campione , la dimensione dell'effetto , e il livello di significatività ogni potere di influenza. Nei casi in cui un piccolo campione diminuisce il potere , è possibile regolare le altre variabili per contribuire ad aumentare il potere . Istruzioni
1

aumentare il livello di significatività , noto come il livello alfa , che di solito è impostato a .05 . Questo numero si riferisce alla possibilità che l'effetto osservato nello studio è dovuto a casualità . Con un alfa di 0,05 , c'è una probabilità del 5 per cento che l'effetto che avete visto nello studio ha portato per caso , piuttosto che dal suo trattamento. Sollevando alfa, a 0,1 , per esempio , si aumenta la potenza del test diminuendo le possibilità di trovare un effetto significativo . In sostanza , si stanno facendo la prova più difficile .
2

Aumentare la dimensione dell'effetto . L' entità dell'effetto è il grado in cui il trattamento lavorato . Maggiore è la dimensione dell'effetto , maggiori gli effetti del trattamento. Pertanto , se si aumenta la dimensione dell'effetto , si aumenta la potenza , migliorando le possibilità di trovare un significativo effetto del trattamento . Il problema è che la dimensione dell'effetto potrebbe non essere sempre sotto il vostro controllo .
3

Utilizzare le tecniche di misurazione migliori e più affidabili . Ciò contribuirà a garantire siete in grado di misurare anche una piccola differenza tra i gruppi sperimentali .
4

Scegliere un campione dagli estremi della popolazione . Se il campione contiene elementi , come le persone , che sono molto simili , sarà difficile trovare un effetto del trattamento . Pertanto , aumentare la potenza del test , rendendo il controllo e gruppi sperimentali diversi tra loro come possibile . Siate consapevoli , tuttavia , che questo può ridurre la capacità di generalizzare , cioè , applicare i risultati agli altri nella popolazione .
5

misurazioni ripetitive e /o ripetere lo studio . In situazioni in cui è possibile misurare i soggetti più volte e la media delle misurazioni . Questo vi aiuterà assicurare di avere una misura esatta da utilizzare nel test statistico .