Come trovare un vecchio articolo Attraverso una data precisa

articoli vecchie sono finestre nel passato . Essi contengono resoconti storici di eventi che potrebbero essere di interesse per i ricercatori o qualcuno curioso di sapere quello che è successo in un particolare giorno . Rendendosi conto della loro importanza , università e biblioteche pubbliche mantengono archivio di giornali e riviste . Biblioteche utilizzati per memorizzare copie fisiche di pubblicazioni , nonché microfilm per preservarli da insetti e elementi naturali , tuttavia , in questi giorni sono la stessa probabilità di conservare le copie digitali . Al minimo , la maggior parte delle librerie permettono l'accesso a database contenenti vecchi articoli . Istruzioni
1

visitare l'ufficio del giornale o rivista che ha pubblicato l'articolo. Giornali e riviste tengono archivi e potrebbe consentire di accedervi . Telefonare loro ufficio prima di visitare .
2

Vai al sito della casa editrice e trovare la sezione " archivi" . Giornali affermati come "The New York Times" consentono di accedere vecchi articoli a pagamento , mentre altri consentono di accedere agli archivi gratuitamente .
3

filmati di accesso di Google News. Fare clic su " Ricerca avanzata archive " e inserire la data sul campo accanto al testo "I risultati pubblicati tra il ritorno " . Inserire la data esatta in formato gg /mm /aaaa . Fare clic sul pulsante " Cerca Archivio " per trovare articoli scritti in quel giorno .
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Vai alla Newspaper Archive , e cercare l'articolo siete interessati dentro Newspaper Archive afferma di detenere copie digitali di partenza giornale con l'anno 1600 . Newspaper Archive offre , piano semestrale o 3 mesi di abbonamento annuale . Scegliere in base alle vostre esigenze .
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visitare la vostra biblioteca più vicina pubblico , o biblioteca del college , se sei uno studente universitario . Chiedi al bibliotecario se mantengono archivi fisici , microfilm o in un database . La maggior parte delle librerie consentono anche l'accesso a banche dati online, come Lexis Nexis , che consentono di cercare gli articoli pubblicati su un particolare giorno .