Interpretazione qualitativa dei dati

I dati qualitativi sono dati " interpretative " . Il ricercatore deve prendere i dati astratti e talvolta vaghi sotto forma di pareri , commenti o osservazione e interpretare questo per creare conclusioni ben arrotondati . A differenza dei dati quantitativi statistici , le informazioni non è ovvio , ma in genere fornisce una maggiore comprensione . Ad esempio , i dati quantitativi possono affermano che il 70 per cento delle persone sono felici con la sanità pubblica , indicando che la qualità globale dell'assistenza sanitaria pubblica è buona . Dati qualitativi , tuttavia , non possono essere convertiti in dati statistici e non possono "raccontare" il ricercatore che l'assistenza sanitaria è buona o cattiva finché i dati viene analizzato . Dati qualitativi possono fornire ulteriori informazioni dati quantitativi non può, come ad esempio il parere generale o atteggiamento verso la sanità pubblica , quali aspetti sono stati buoni o cattivi , e perché i partecipanti hanno avuto queste opinioni o atteggiamenti . Istruzioni
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Comprendere i dati che sono stati raccolti . Leggi sui dati scritti da osservazioni o interviste , ascoltare dati delle interviste registrate e cercare di produrre un'impressione generale dai dati . Ad esempio , un colloquio registrato con una famiglia della classe operaia in materia di assistenza sanitaria può dare l'impressione che l'assistenza sanitaria non venisse distribuito uniformemente se i partecipanti reagiscono negativamente ad alcune domande o dare una risposta negativa .
2

Esaminare lo scopo del vostro studio e chiedere ciò che i dati qualitativi mostra . Creare una serie di domande da parte lo scopo della tua studio , che può essere breve . Focus sulle risposte che sono rilevanti per il vostro scopo di studio , le risposte che rivelano fatti interessanti , osservazioni che si riferiscono allo studio o commenti che sono simili agli altri partecipanti .
3

Categorize dati . Dalle risposte di base creato nel passaggio 2 , i dati potrebbero essere raggruppati in cui i partecipanti hanno risposto ad alcune domande considerate nello studio . In alternativa , i dati possono essere classificati su impressioni ( cioè , cinque su 15 partecipanti ha dato una panoramica generale negativo del trasporto pubblico) o classificati da scala temporale ( ad esempio , le date in cui il ricercatore osservato un soggetto ) , i gruppi partecipanti ( classe sociale , età o di genere ) o metodi qualitativi utilizzati .
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Cercare temi e tendenze nei dati . Considerare se una certa categoria di partecipanti ha dato risposte simili , o se l'osservazione è cambiato quando eseguite di nuovo o in momenti diversi . Cercare somiglianze tra le categorie , opinioni contrastanti o fatti ei possibili risultati anomali dovuti a studiare limitazioni .
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Fare riferimento alle prime impressioni dei dati qualitativi . Utilizzando i risultati che ora sono classificati , considerare se le vostre prime impressioni erano corrette e che i dati mostrano . Se una risposta positiva al social networking è percepita tra un giovane categoria di partecipanti e di altre categorie , per esempio , i dati possono indicare che la categoria più giovane dei partecipanti utilizzano il social networking .