Qual è la differenza tra Critical Z & Z Calcolato

? In molti rapporti di ricerca , è possibile visualizzare due z-score segnalati. Uno di questi punteggi è il z -score critico e l'altro è il z -score calcolato. Questi z-score si differenziano nel loro significato ed importanza , ma sono strettamente correlati. Per comprendere i risultati della ricerca e per fare ricerca da soli , è necessario conoscere la differenza tra questi due valori . Calcolato Z

Ricercatori esecuzione di analisi statistiche sono solitamente interessati come un singolo punto dati si inserisce nella distribuzione ipotizzata della popolazione da cui proviene . Z-score calcolati consentono ai ricercatori di ottenere un numero che rappresenta questo dato si inserisce in relazione alla media della distribuzione ; il z -score calcolato per un dato è una standardizzazione di tale punto dati . Il più vicino ogni z -score è a zero , il più aderisce alla distribuzione ipotizzata .
Calcolo di Z Calcolato

z -score di un punto dati provengono direttamente dal il calcolo della media e la deviazione standard per un campione di dati . La formula per calcolare un punteggio z è Z = ( x - m) /s , dove " x" è il dato , "m" è la media e la "s" è la deviazione standard . Così , per ogni punto dati , è possibile calcolare il z -score che necessitano solo la media e la deviazione standard del campione .
Critical Z

critico z -score non veramente appartiene a un insieme di dati . Invece , il z critico gioca il ruolo nel dare il ricercatore un'idea di come estremo punto dati per i quali il punteggio z calcolato è nel campione . La z -score critico è in complesso un punto di riferimento a cui il z -score calcolato viene confrontato . Se il z -score calcolato supera il z -score critica , si dice che il dato è un valore estremo , che differiscono notevolmente dalla media dei dati .
Calcolo di Z Critical

calcolo del punteggio z critico è meno di un calcolo e più di un algoritmo di riferimento . Per trovare un z critico , è necessario decidere su un valore alfa . Il valore alfa , un numero compreso tra 0 e 1 , rappresenta come il ricercatore concettualizza le "code ", o aree sul bordo estremo , di una distribuzione . Il valore più comune alfa è 0,05 , che rappresenta le code come i bordi esterni di una distribuzione che contiene 5 per cento dei valori . Dopo aver deciso su un valore alfa , il ricercatore può utilizzare un Z - tavolo per cercare il corrispondente z -score critica . Cioè, il z -score critica è interamente determinato dal valore alfa .