Probability & Teoria Distribuzione

teoria della probabilità è lo studio del verificarsi di eventi casuali . Determinando la probabilità che un evento si verifichi , i ricercatori possono fare previsioni e ipotesi di prova sul fatto che due o più variabili hanno una correlazione . Probabilità è espresso come rapporto tra la frequenza prevista di un evento , il possibile numero totale di eventi in uno spazio campione . La probabilità di un evento può mai essere minore di zero o maggiore di uno . Probabilità di distribuzione

La distribuzione di probabilità di una variabile è una descrizione di come le probabilità di un evento si sviluppa su uno spazio campione. Se l'evento aveva due possibili esiti, come in un lancio della moneta , e ogni risultato era equiprobabili , allora la distribuzione di probabilità sarebbe 0,5 per teste , e 0,5 per code . La somma delle probabilità di tutti i possibili esiti in uno spazio campione sarà sempre uguale uno. La distribuzione di frequenza di uno spazio campione è una descrizione delle frequenze dei dati effettivi di un evento. Se l'evento è veramente casuale , quindi la distribuzione di frequenza si assomigliano molto la distribuzione di probabilità , a condizione che la dimensione del campione è abbastanza grande .

Misure di tendenze centrale

I concetti di media e deviazione standard sono essenziali per la teoria della probabilità . La media di una variabile è il valore medio di tale variabile all'interno dello spazio campione . La deviazione standard è una misura della dispersione dei valori della variabile intorno alla media . Una distribuzione in cui la maggior parte dei valori sono strettamente riuniti intorno alla media avrà una piccola deviazione standard . Una distribuzione in cui i valori sono ampiamente diffusi dalla media avrà una grande deviazione standard .

Normali distribuzioni

una distribuzione normale è quella in cui il probabilità per la variabile sono simmetriche attorno alla media . La probabilità che una variabile avrà un valore di 10 punti sopra la media è identica alla probabilità che avrà un valore di 10 punti al di sotto della media . Le distribuzioni di probabilità per molte variabili seguono il modello di una distribuzione normale . L'altezza di individui di una determinata età , la capacità degli studenti e la realizzazione , e le temperature registrate per un determinato giorno dell'anno , tutti tendono ad avere il normale modello di distribuzione a forma di campana .
Testing Ipotesi

testare ipotesi dei ricercatori osservando se i risultati si allontanano da tale distribuzione normale . In una distribuzione normale , il 68 per cento dei risultati di ricerca rientra in una deviazione standard della media , il 95 per cento rientra in due deviazioni standard dalla media , e il 99,7 per cento rientra nella tre deviazioni standard . Se una distribuzione del campione cade al di fuori due o tre deviazioni standard dalla media , che di solito è preso come prova che qualche altro fattore sta interessando la distribuzione della variabile .