Differenze tra binomiale e impostazioni geometriche

Nel campo della statistica matematica , la parola " impostazione" implica un elenco di condizioni o limiti entro i quali le probabilità possono essere determinati . Tra le tante metodologie di esecuzione dell'analisi probabilità statistica è attraverso l'uso di ipotesi prova di Bernoulli e quindi esigente una serie distinta di regole in cui si applicano tali ipotesi . Le due impostazioni principali per eseguire questo tipo di analisi sono chiamati impostazioni binomiali e geometriche . Solo due risultati

Uno dei presupposti Trial Bernoulli afferma che per ogni prova, ci possono essere solo due esiti: successo o fallimento. Questo è vero per entrambe le impostazioni binomiali e geometriche . Statisticamente , parziali "successi " o " fallimenti" sono esclusi dai risultati . Ciò mantiene la semplice analisi e diretto .
Ogni prova è indipendente

Ogni prova è un evento indipendente . I risultati di uno studio non influiscono in alcun modo i risultati di qualsiasi altra prova . Questo è vero per le impostazioni geometriche nonché quelli binomiale . Questo concetto è un altro presupposto Bernoulli Trial .
Probabilità è la stessa

La terza condizione dell'assunzione Bernoulli Trial afferma che per ogni prova , la probabilità di successo è la stessa . Questo è vero per geometriche e impostazioni binomiale . Simile alla condizione che i risultati di uno studio non influenzano gli altri , questa regola afferma che nessuno studio ha alcun altro significato di tutti gli altri, quindi non può avere una maggiore influenza sul risultato .

Ambito binomiale rispetto all'impostazione geometrica

In un ambiente binomio , ci sono due variabili . Uno è la probabilità di successo , e il secondo è il numero di osservazioni . Matematicamente , evidenziate dalle variabili p ed n . I risultati di un ambiente binomiale definiscono il numero di successi in base al numero di tentativi . La risposta , x può essere un numero intero compreso fra 0 e n . In un ambiente geometrico , la risposta , x , si basa sul numero di prove necessarie per generare la prima prova di successo . C'è solo una variabile in questo caso , p , la probabilità che il primo successo avverrà dopo n prove . Il valore di x può essere qualsiasi numero , da 1 a infinito .