Differenza tra Probability Value & il livello di significatività

Molte persone definiscono il progresso come " migliore", come in " una migliore educazione " o " una migliore chip di computer ", ma i confronti sono spesso soggettiva . La scienza cerca di quantificare queste relazioni e mettere qualche sostanza dietro rivendicazioni di " meglio", " peggio " e "lo stesso ". Per fare questo , i ricercatori includono una componente statistica per l'analisi dei dati . I valori di probabilità e il livello di significatività sono due termini di ricerca statistica che descrivono diversi elementi che permettono agli scienziati di dimostrare " meglio" o " diverso". Punto di partenza

Quando si confrontano due cose nella ricerca , si inizia sempre con il presupposto che non vi è alcuna differenza tra di loro . Ad esempio , due farmaci funzionano altrettanto bene , i punteggi dei test due testi impatto simile o il bambino che si sta testando è simile ad altri bambini della sua età . Questo si chiama " ipotesi nulla ". "Null ", che significa "zero ", si ricorda che è necessario inizialmente supporre " nessuna differenza " tra i gruppi di confronto .

Probabilità Valori

progetti di ricerca comparativi tipicamente coinvolgono due gruppi: un gruppo sperimentale che è al centro della vostra ricerca e un gruppo di controllo per confrontarlo . Ad esempio, se si sta testando un nuovo farmaco , il vostro gruppo sperimentale avrebbe ricevuto il nuovo trattamento e il gruppo di controllo avrebbe né ricevere alcun farmaco , un placebo o un trattamento attualmente in uso . Il valore di probabilità , o p -score , descrive come il vostro gruppo sperimentale o di prova soggetti confronta effettivamente al gruppo di controllo . Il p -score è la probabilità che i risultati osservati avrebbero potuto avvenire per caso, se ci fossero , in realtà , alcuna differenza tra i due

Importanza Livelli.

il livello di significatività è la linea di demarcazione tra accettare e rifiutare l'ipotesi nulla . Questo significa che se si ottiene un p -score inferiore al livello di significatività ci si rivolge , i risultati sono probabilmente dovuti a qualcosa di diverso chance . Livelli di significatività sono espressi come numero decimale corrispondente alla probabilità per cento che la tua osservazione rappresenta normale variazione invece di una differenza definitiva. All'interno della comunità scientifica , i livelli di significatività di 0,05 , o il 5 per cento , sono considerati marginali , .01 sono considerati forti e 0,005 sono molto forti .
La differenza tra le due

livelli di significatività si riferiscono alla linea di demarcazione tra una differenza significativa o rapporto e una causa di variazione normale . Il valore di probabilità , d'altra parte , si riferisce a valori specifici del progetto. Ci sono molte formule statistiche differenti che possono essere utilizzate per calcolare valori di probabilità , ma il livello di significatività si riferisce sempre ad una linea di divisione fisso . Ad esempio , se il vostro studio mostra una probabilità del 3 per cento che le vostre relazioni osservate tra caramelle e una riduzione dei teenager sbalzi d'umore sono dovuti al caso , allora il p -value è .03 . Il tuo numero di probabilità viene quindi confrontato con i livelli di significatività convenzionali. In questo caso , .03 cade tra il valore marginalmente significativo .05 e fortemente significativo .01 , suggerendo una relazione abbastanza settimana tra caramelle e adolescenti calma .