I metodi di previsione per le tecniche quantitative

valutazioni quantitative coinvolgono numeri e dati statistici , e sono utilizzati per valutare i dati numerici del passato e del presente , speculando sul futuro . Metodi di previsione quantitativa consentono di prevedere un valore atteso , mentre considerando gli effetti di cambiamenti del mercato , tendenze e cambiando periodi di tempo . Previsione accurata è necessaria per aziende, scienziati e statistici, permettendo a ciascuno di prendere decisioni e speculazioni sulla base di elementi di cambiamento . Metodo semplice Moving

Il metodo movimento semplice è un metodo di previsione quantitativa che si basa su un determinato periodo di tempo regolabile. Il periodo impostato rimane la stessa , come ad esempio la revisione di un periodo di sei mesi . Ogni mese , si sostituisce il mese più vecchio con il nuovo mese , l'aggiornamento del periodo di valutazione . Ad esempio, se si sta valutando un periodo di sei mesi da gennaio a giugno , si dovrebbe rimuovere i numeri di gennaio a luglio e aggiungere le informazioni di luglio al suo posto . Questa tecnica dà lo stesso peso ad ogni mese nel vostro periodo di revisione .
Ponderata Metodo Moving

È possibile utilizzare un metodo mobile ponderata per valutare un periodo di valutazione , simile a il metodo movimento semplice , ma con un diverso peso attribuito a ciascun mese del periodo . Il metodo mobile ponderata è più efficace nel valutare le tendenze con variazioni mensili previsti, quali la vendita di indumenti per la stagione . Per fare un esempio , se si sa che più persone viaggiano durante i mesi estivi , è possibile applicare un moltiplicatore standard per le stime mese estivo , aumentando la precisione delle stime in quei mesi .
Esponenziale smoothing Method

Il metodo di smoothing esponenziale permette di valutare i dati , considerando i recenti risultati come più significativo di periodi più anziani . Questo metodo è ideale per la valutazione dei dati quantitativi nei campi e nei mercati con i valori in rapida evoluzione , come ad esempio i dati di vendita in un mercato volatile. Ad esempio, se si sta valutando la vendita del tuo videogioco più recente , è possibile utilizzare questo metodo per valutare le vendite precedenti le vendite meno significativi e recenti come più significativo , prevedere se le vendite rimarranno forti o diminuire in futuro .


Trend- Adjusted esponenziale metodo di smoothing

simile al metodo di smoothing esponenziale , è possibile utilizzare il metodo di trend- regolato per prevedere un risultato atteso confrontando la recente volatilità del mercato così come i cambiamenti nelle tendenze . Questa tecnica è importante quando si sta valutando i cambiamenti attesi ad un mercato dalla campagna di marketing o modifiche al desiderio generale del mercato per il prodotto . Ad esempio, se si desidera valutare le recenti vendite di videogiochi , mentre considerando i cambiamenti del mercato del lavoro di marketing costoso è stata eseguita , è possibile utilizzare questa tecnica per arrivare a una previsione attendibile .