Come Stimare da campioni casuali

Ottenere informazioni su una certa popolazione è un compito risorse esigente, soprattutto quando quella popolazione è grande . Quando un ricercatore vuole conoscere i tratti di una popolazione , l'unico metodo praticabile è spesso di prendere un campione casuale e stimare i tratti dai dati raccolti . Questo compito è al centro delle statistiche e richiede non solo la teoria di campionamento di base , ma anche una forte comprensione di come le stime si riferiscono ai veri parametri della popolazione di interesse . Istruzioni
1

Determinare il parametro da stimare . Questo parametro è quello che si desidera conoscere alla popolazione , ma non riesce a trovare a causa delle risorse limitate . Esempi di tali parametri sono mezzi, rapporti , variazioni o funzioni di altri parametri .
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Stabilire la formula matematica per il parametro . Ad esempio , un mezzo è dato sommando i punti dati per un gruppo poi dividendo per il numero di punti dati in quel gruppo .
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Verificare che la formula matematica per il parametro è imparziale . Prendere l'attesa della formula matematica . Se il risultato è uguale al parametro di interesse , allora la formula che avete usato è imparziale . In caso contrario , è parziale e deve essere modificato .
4

Applica i dati alla formula matematica imparziale . Collegare i punti dati dal vostro campione casuale per produrre una stima per il parametro di interesse .
5

Creare un intervallo di confidenza per la stima . Gli intervalli di confidenza sono generalmente il più stima o meno l'errore standard moltiplicata per una statistica di distribuzione. Consultare un libro di testo di statistiche per un elenco degli intervalli di confidenza .