Come determinare il coefficiente di correlazione

Il coefficiente di correlazione è un valore statistico che misura la dipendenza lineare tra due variabili . Coefficiente di correlazione di Pearson , in particolare , è il valore di correlazione più comunemente riportati i dati normalmente distribuiti nella ricerca scientifica . Si è indicata come " r" e intervalli di valore da +1 a -1 . Il quadrato del coefficiente , o r ^ valore 2 , possono essere utilizzati anche che varia da 0 a 1 con 1 identifica una relazione lineare perfetta . Ci sono diverse ipotesi che devono essere fatte in modo da utilizzare il coefficiente di correlazione che includono , ma non sono limitate a : accoppiato "x " e "y" campioni , valori indipendenti "x " e " y" , i dati normalmente distribuiti e osservazioni indipendenti . Anche se calcolatrici scientifiche e programmi statistici sono il metodo preferito per la determinazione del coefficiente di correlazione per i set di dati , la formula e il calcolo sono piuttosto semplici e in grado di essere fatto senza l'uso di questi tools.Things che vi serve
semplice calcolatrice
Due insiemi di dati indipendenti di pari dimensioni
Mostra Altre istruzioni
Trova il coefficiente
1

Determinare la somma di tutte le variabili "x " .

Sum ( x) = x1 + x2 + x3 ...
2

Determinare la somma del quadrato di ogni variabile "x" .

Sum (X ^ 2) = x1 ^ 2 + x2 ^ 2 + x3 ^ 2 ...
3

Ripetere i passaggi 1 e 2 per le variabili " y" .
4

Trova l' prodotto incrociato di ogni corrispondente " x " e la variabile "y " e aggiungere questi valori risultanti .

Sum ( XY ) = x1 * x2 + y1 * y2 + x3 * y3 ...
5

Inserire tutti i valori precedentemente calcolati nella formula coefficiente di correlazione

r = [ Sum ( XY ) - ( Sum ( X) * Sum ( Y) ) /N) ] . /[ sqrt ( Sum (X ^ 2) - ( Sum (X ^ 2) /N) ) * sqrt ( Sum (Y ^ 2) - ( Sum (Y ^ 2) /N) )]

dove N è uguale al numero di osservazioni accoppiati. Un link ad una rappresentazione più facilmente interpretabile della formula è disponibile nella sezione delle risorse .
6

Assicurarsi che il valore del coefficiente risulta compreso tra +1 e -1 .
7

Utilizzare una calcolatrice scientifica , se possibile , di verificare la risposta in quanto è un calcolo abbastanza noioso e errori può essere fatto facilmente . Un link per la determinazione del coefficiente di correlazione su una calcolatrice TI- 84 è disponibile anche nella sezione delle risorse .