Come calcolare le dimensioni del campione

Ci sono molti vantaggi di utilizzare un campione della popolazione per lo svolgimento della ricerca . Anche se sarebbe l'ideale per raccogliere i dati provenienti da tutta la popolazione , il campionamento può spesso essere estremamente accurata ed è molto più conveniente e fattibile . È necessario , tuttavia, scegliere un campione che rifletta fedelmente la popolazione . Se si sceglie un campione che è troppo piccolo , allora la vostra ricerca non sarà rappresentativo della popolazione . Se si sceglie un campione che è troppo grande , allora si può superare le vostre budget.Instructions ricerca
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Calcola l'intervallo di confidenza della tua ricerca. Intervallo di confidenza è un plus e minus cifra che rappresenta quanto accuratamente le risposte fornite dal campione correlati alle risposte date da tutta la popolazione . Se il livello di confidenza è 5 , quando il 49 per cento del campione risponde modo particolare, poi 44 ( - 5 ) a 54 ( + 5) per cento di tutta la popolazione avrebbe risposto allo stesso modo come il campione . Mettete questo in forma decimale : un livello di confidenza del 5 leggerà 0,05
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Calcola il tuo livello di confidenza . . Fiducia è quanto sei sicuro che la tua intervallo di confidenza è accurato . Livello di confidenza standard è del 95 per cento . Questo significa che siete 95 per cento sicuri che il vostro intervallo di confidenza è preciso .
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Convertire il livello di fiducia di un Z -score , utilizzando la tabella di conversione Z -score . A livello di confidenza del 95 per cento equivale ad un Z -score 1.96 .
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Stimare la percentuale del campione che risponderà un dato modo . Convertire questo numero ad un decimale ; questo numero è la tua proporzione . Se si stima che il 52 per cento del campione risponde a cedere il passo , allora il vostro rapporto sarà 0,52
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Calcola la dimensione del campione necessaria per collegare i numeri calcolati nel seguente formula: .

SSample Size = [ Z ( quadrato) * P * ( 1 -P ) ] /C ( al quadrato )

Dove Z è la Z -score calcolato ( in base al livello di confidenza ) , P è la vostra percentuale stimata del campione che risponde un dato modo , e C è l'intervallo di confidenza calcolato in forma decimale .