Come test per Common Metodo Bias

Nelle scienze comportamentali , gli scienziati cercano relazioni tra psicologiche o altri costrutti di guardare le relazioni tra alcuni tratti . Come scienziati comportamentali hanno molti metodi da scegliere quando si misura questi costrutti , la scelta del costrutto ( scelta personale ) comporterà una nuova fonte di varianza nello studio . Tale variazione è chiamato metodo comune varianza e rappresenta la covarianza tra i costrutti attribuiti a utilizzare lo stesso metodo per la loro misurazione . C'è una distorsione statistica associato a questa varianza e si chiama il metodo di polarizzazione comune . Sapendo questo pregiudizio permetterà ai ricercatori di sapere come fortemente i loro risultati sono stati colpiti utilizzando lo stesso metodo per misurare più costrutti . Test per polarizzazione metodo comune è un processo matematico intensiva e deve essere effettuata con il software statistico . Istruzioni
1

calcolare il covarianze . Utilizzare il software statistico per calcolare una serie di tre misure : covarianza . La covarianza tra gli elementi del primo tratto , la covarianza tra le voci nel secondo tratto e la covarianza tra le voci di tratti 1 e 2 La maggior parte dei pacchetti software statistici hanno un comando che calcola automaticamente la covarianza tra due variabili . Ad esempio , in ambiente software R , il comando è " cov ( x , y) ".
2

calcolare la deviazione standard del campione . Fate questo per entrambi tratto 1 e tratto 2 . Pacchetti software statistici possono fare questo per voi . In R , il comando è " sd ( x ) ".
3

Trovare le correlazioni tra i tratti . Fate questo per tutte le combinazioni di trait1/trait1 , trait2/trait2 e trait1/trait2 . Calcola questi utilizzando la formula cov ( x , y) /[ sd ( x ) * sd ( y) ] . Chiamare i risultati Rxx , RYY e rxy per le combinazioni trait1/trait1 , trait2/trait2 e trait1/trait2 rispettivamente .
4

Calcola il numero che rappresenta il risultato del test . Moltiplica Rxx e Ryy . Prendete la radice quadrata del risultato . Dividere Rxy dal risultato . Questo numero finale sarà tra 0 e 1 .
5

Interpretare i risultati e fare una conclusione per il test . Se il numero è vicino a zero, ciò implica la polarizzazione metodo comune è inesistente o basso ; si dovrebbe concludere che il metodo comune pregiudizio non influenza i risultati. Se il numero è vicino a 1 , ciò implica che la polarizzazione metodo comune è estremamente forte ; concludere che l'uso di un metodo comune per testare i due tratti rende i risultati inaffidabili . Se il numero è alto , ma non è vicino a 0 , come nel range 0,5-0,8 , concludere che il metodo comune parzialità è presente ma non probabile invalidare i risultati dello studio .