Come stimare la dimensione del campione in una correlazione intraclasse

Non è un caso raro in statistiche che uno statistico riporta solo i risultati principali del suo studio , trascurando i " piccoli dettagli " come l'insieme di dati originale . Tuttavia , questa abitudine può essere dannoso per altri ricercatori che desiderano effettuare ulteriori analisi sullo studio originale . Uno di questi casi di questo tipo di problema è cercare di stimare la dimensione del campione utilizzato in uno studio si occupano di correlazione intraclasse . Fortunatamente , c'è un modo per stimare la dimensione del campione in questo studio . Istruzioni
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Trova le statistiche pertinenti nel rapporto . Le statistiche di cui avrete bisogno nella stima dimensione del campione sono la correlazione intraclasse , la varianza campione e la somma dei quadrati . Queste statistiche sono generalmente inclusi nel report originale , ma se non riesci a trovare immediatamente , controllare le altre analisi della carta, come ad esempio ANOVA ( ANOVA analisi deve usare la varianza campionaria e la somma dei quadrati , e quindi i rapporti di ANOVA comprendono quasi sempre questi statistiche) .
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Moltiplicare la varianza campione correlazione intraclasse . Chiamare il conseguente valore di " x ".
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Divide x dalla somma dei quadrati . Chiamare il conseguente valore di "y ".
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Prendete l'inverso di y . In altre parole , dividere 1 da y . Il risultato è rappresentativo della dimensione del campione per lo studio di correlazione intraclasse .
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Rotonda il risultato . Il risultato che hai trovato attraverso il calcolo è probabilmente un decimale , che non ha senso in termini di dimensioni del campione ( i campioni devono essere numeri interi ) . Questo numero arrotondato è la stima per la dimensione del campione utilizzato nello studio originale .