Come applicare intervalli di confidenza Utilizzando una distribuzione normale

Gli intervalli di confidenza sono strumenti statistici che permettono statistici ed altri ricercatori per ottenere una panoramica della affidabilità delle loro statistiche . In sostanza , l'intervallo di confidenza sostituisce un punto stima per un parametro popolazione con una gamma di stime , i ricercatori dire dove il vero parametro è probabile che si trovi . Ci sono una miriade di modi per applicare intervalli di confidenza , ma uno dei modi più utili è quello di utilizzare la distribuzione normale . La distribuzione normale consente di utilizzare un valore z che corrisponde direttamente al formato scelto dell'intervallo di confidenza . Istruzioni
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calcolare la media del campione . Sommare i punti di dati e dividere per il numero di punti di dati . Questo valore è la media dei vostri dati . Chiamatela " m ".
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calcolare la deviazione standard del campione . Sottrarre la media da ogni dato singolarmente . Questo crea un nuovo insieme di numeri . Quadrare tutti questi numeri . Sommare le piazze risultanti. Dividere questo numero per il numero di punti di dati nel campione . Infine , la radice quadrata di questo numero di cedere la deviazione standard . Chiamare questo numero " s ".
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Decidere la dimensione della vostra confidenza . I formati più comuni sono il 90 per cento , 95 per cento e il 99 per cento . Questi rappresentano la "fiducia" che l'intervallo di confidenza contiene il vero parametro che si vuole stimare . Gli intervalli di confidenza con dimensioni più grandi (per esempio , il 99 per cento ) sarà più lungo . Chiamate il vostro formato "alpha ". Scelto
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Trova l' z -score associato al formato del vostro intervallo di confidenza. Utilizzare una z - tabella ( disponibile in qualsiasi statistica libro di testo di base o online) per trovare lo z -score associato al tuo alfa -valore. Chiamare questo valore "z ".
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calcolare l' half-size dell'intervallo di confidenza . Utilizzare la formula h = z * s /sqrt ( n ) , dove " sqrt " rappresenta la funzione radice quadrata e "n" rappresenta il numero di punti di dati nel campione .
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Calcolare sinistra mano lato dell'intervallo di confidenza . Sottrarre h da m . Chiamare questo valore "l ".
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calcolare il lato destro dell'intervallo di confidenza . Aggiungi h a m . Chiamare questo valore " r ".
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Scrivere l'intervallo di confidenza in notazione matematica . Scrivere [l , r] . Questo è l'intervallo di confidenza basato sulla distribuzione normale .