Come per l'analisi quantitativa del comportamento dei dati di osservazione

Analisi osservazioni comportamentali quantitativi è un processo oggettivo , il cui disegno è determinata dalla specifica indagine . Tuttavia, facendo una determinazione del modo migliore per quantificare osservazioni comportamentali può essere un compito molto difficile . Una volta che si compie, il ricercatore poi allinea le domande di ricerca e dei dati impostati con il metodo di analisi appropriato . A volte una semplice segnalazione e discussione dei dati descrittivi è tutto ciò che è necessario per rispondere alle domande di ricerca . Tuttavia, ci sono momenti in cui altre procedure statistiche più sofisticate sono required.Things che ti serviranno
dati quantitativi fissati
software per computer

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Indicate le informazioni variabili nel software di analisi dei dati selezionati . Il pacchetto di statistica per le scienze sociali ( SPSS ) viene utilizzato da molti ricercatori sociali di oggi . Iniziare inserendo il nome e il tipo di dati da analizzare . Considerare attentamente ciascuno dei temi legati all'analisi dei dati . Può essere utile fare riferimento a domande di ricerca per determinare il modo migliore per classificare o etichettare informazioni variabili . Continuare inserendo larghezza, decimali , etichette e valori che descrivono i dati .
2 Inserire con attenzione i dati , assicurandosi che non ci siano errori .

Inserire i dati . Il metodo più efficace per l'immissione dei dati è da variabile . Inserire tutti i dati per ogni variabile che saranno analizzati . Ad esempio , se le variabili sono : sesso, età, altezza e peso - inserire tutte genere , seguita da tutte le età , e così via fino a quando l'immissione dei dati è completa
3 controllare attentamente i set di dati . .

Rivedere i set di dati una volta l'immissione dei dati è completa e accurata . Verificare la presenza di valori anomali . E 'abbastanza facile commettere errori quando si entra in un grande insieme di dati . E 'importante che tutti i dati sono inseriti correttamente , in quanto eventuali errori di inserimento dei dati distrugge l'integrità dei risultati . Leggi attentamente ogni colonna del set di dati per essere sicuri che non ci sono valori mancanti e che tutti i valori sono in un formato coerente . Se vengono trovati valori mancanti non intenzionali , correggere il problema . Se vengono trovati valori mancanti intenzionali , assicurarsi di seguire procedure che assicurino valori mancanti sono considerati durante l'analisi.
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Analizzare i dati relativi alle domande di ricerca . Per iniziare il processo , selezionare " analizzare" e procedere selezionando il metodo di analisi appropriato per il set di dati .
5 L'output dovrebbe fornire risposte per ricercare domande .

Esaminare l'output di SPSS per determinare le risposte alle ricercare domande . A seconda del set di dati e che vengono utilizzati test statistici , analisi dei dati può comprendere solo una comunicazione dei dati come appare nell'output . Ad esempio , il rapporto di statistiche descrittive quali la media , la mediana e la deviazione standard può rispondere alle domande di ricerca , senza alcun ricercatore inferenza . Tuttavia, a volte l'uscita di altri test statistici come una t- test o ANOVA può richiedere ricercatore inferenza o l'interpretazione .