vantaggi e Svantaggi di campionamento Staged

campionamento Staged è una forma di campionamento statistico . Si differenzia dalla maggior parte dei tipi normali di campionamento a che il campionamento viene eseguito in due o più fasi . Il processo generale inizia con ricercatori di primo campionamento gruppi della popolazione . Dopo la conferma dei gruppi , i ricercatori hanno poi assaggiare di nuovo all'interno di questi gruppi . Se il campionamento avviene in due fasi , la seconda fase è un campione di soggetti individuali . In caso contrario , la seconda fase è un campione di sottogruppi all'interno dei gruppi . Il processo poi si ripete fino ad arrivare ad un campione finale di individui . Questo processo di campionamento in scena ha i suoi pro e contro . Convenienza

volte non è possibile per un ricercatore di riunire tutti i possibili soggetti in una singola lista e soggetti campione da quella lista . In molti casi di ricerca del mondo reale , i soggetti sono naturalmente raggruppati in aree o organizzazioni. In questi casi , in scena il campionamento risulta molto più conveniente rispetto ad altre forme di prelievo . Ad esempio, invece di campionamento a caso dalla popolazione " gli alberi del Pacifico nord-occidentale , " è molto più conveniente per assaggiare alcune aree nel nord-ovest del Pacifico , e poi gli alberi a caso campione di quelle zone specifiche.


conservazione delle risorse

In molti studi , la parte più costosa e che richiede tempo dello studio è le procedure di campionamento . Metodi che possono ridurre il costo sarebbe vantaggioso per i ricercatori. Campionamento a stadi è tale metodo nei casi in cui la popolazione è grande , e dimostra di essere un affidabile alternativa a raggrupparsi campionamento . Infatti , allestita campionamento presenta i vantaggi di campionamento a grappolo ( in quanto divide la popolazione in gruppi ) , ma è più efficiente in termini di tempo e denaro dovuto esso evitando il campionamento di tutti gli individui nei gruppi determinati . In questo modo , il metodo di scena tagli di campionamento indietro in tempo dell'intervista e il risarcimento per i soggetti .
Rappresentanza

Staged campionamento , perché divide la popolazione di interesse in gruppi distinti , manca di poteri di rappresentanza . Il problema è che quando il campionamento scena avviene , gruppi specifici sono in grado di entrare nel campione . Ciò significa che le informazioni su alcuni dati demografici può essere perso . Per questo motivo , i ricercatori evitare scena campionamento meno che non siano certi che all'interno del gruppo varianza è superiore tra i gruppi varianza , in quanto altrimenti i risultati non sarebbero generalizzare alla popolazione principale.

Decisioni

differenza di campionamento casuale , dove tutte le decisioni su ciò che gli individui da includere nello studio sono realizzati attraverso processi casuali , in scena il campionamento , l'utente deve prendere le decisioni . Questo è problematico per due ragioni . In primo luogo , prendendo decisioni , il ricercatore ha introdotto soggettività nello studio , che può polarizzazione dei risultati . E in secondo luogo , non ci sono vere e proprie procedure per la scelta dei gruppi "giusti" , le dimensioni dei gruppi o sottogruppi . Così , i ricercatori hanno difficoltà a giustificare le decisioni prese nel processo di campionamento in scena .