Come calcolare la dimensione del campione per uno studio prospettico non randomizzato Study Group

indagini empiriche sono uno strumento indispensabile in sociologia , la psicologia , la ricerca medica , studi sui consumatori e una vasta gamma di altre discipline e professioni . In tali indagini , una popolazione campione viene interrogato o studiato ei risultati sono utilizzati per estrapolare conclusioni sulla popolazione in generale . Alcuni studi sono non randomizzato , il che significa che la popolazione indagine non è stata scelta a caso , ma secondo criteri più selettivi ( o auto - selettiva) . È possibile calcolare dimensioni del campione per tali studi con la formula n = N /( 1 + N ( e ^ 2 ) ) , dove n è la dimensione del campione , N è la dimensione della popolazione ed e è il grado di precisione . Istruzioni
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Immettere il valore per N , che è semplicemente la dimensione complessiva della popolazione da cui si estrarre un campione .
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Calcolare e , il grado di precisione desiderato dallo studio . Ciò appare tipicamente in studi pubblicati come " margine di errore ", e può variare da 0 a 100 percento , ma valori tra 1 e 5 per cento sono più tipico , a seconda della natura dello studio .
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Calcolare la dimensione del campione secondo la formula . Ad esempio, se la dimensione complessiva della popolazione è di 10.000 , e ti cercano un esempio che vi darà un grado di precisione del 3 per cento , allora si dovrebbe calcolare n = 10.000 /( 1 + 10.000 ( 0,03 ) ^ 2) , che rese un campione di 1.111 .