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Come calcolare la significatività statisticaSchede tecniche Statistiche calcolatrice Mostra Altre istruzioni 1 Scrivi l'ipotesi vostri dati dovrebbe supportare o confutare . La natura delle ipotesi vi dirà se utilizzare un'analisi statistica a una coda o due code per calcolare la significatività statistica . Un calcolo a una coda viene utilizzata quando si cerca di rispondere a una domanda che si concentra su una variabile , ad esempio , " Le donne sono più propense degli uomini a punteggio alto sulle statistiche esami? " Un approccio a due code dovrebbe essere usato quando si cerca di esaminare le ipotesi aperte come , "non ci sono differenze significative tra i punteggi maschili e femminili punteggi sulle statistiche esami? " Organizza i tuoi dati . Fare due colonne su un pezzo di carta . Mettere tutti i risultati che sono d'accordo con un esito dell'esperimento in una colonna e tutti i risultati sono d'accordo con l' altro risultato in un'altra colonna . Utilizzando l'esempio di prova statistiche, per un test a una coda si potrebbe fare una colonna in cui si mette un segno di riscontro per ogni studentessa che ha segnato più alto in un test e una colonna per tenere traccia di ogni studente maschio che ha segnato più alto . Per un calcolo a due code , si dovrebbe mettere quanto più alto di ogni punteggio più alto femminile era in una colonna , e quanto più alto di ogni punteggio più alto maschile era in un'altra colonna . Calcolare il probabilità di raggiungere questi risultati per caso . Per un test ad una coda , si fa ciò utilizzando il calcolo per la distribuzione binomiale . Utilizzare una calcolatrice grafica o statistiche per fare questo calcolo . È necessario definire un risultato come un successo ( per esempio , il numero di donne punteggio superiore) e inserire il numero nella calcolatrice con il numero di prove ( quanti studenti erano in classe . ) Per un test a due code , il doppio del risultato che si ottiene quando si esegue questo calcolo . Cercare valori critici per il numero di prove e tipo di test in una tabella delle statistiche . Confronta questo numero per il valore che avete ottenuto nel passaggio 3 . Se la statistica è superiore alla statistica nella tabella, il risultato è statisticamente significativo . In caso contrario, il risultato è statisticamente significativo . Accademici universitari
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