Come Analisi qualitativa dei dati

Analisi dati , sia qualitativa o quantitativa , richiede un ricercatore per identificare i modelli e temi nei dati dello studio raccolti . Questo è un compito complesso e , in particolare con dati qualitativi , che sono non numerico , di solito in una forma testuale o narrativa . Dare un senso di una massa di dati qualitativi è un affascinante , ma in termini di tempo , di processo . Una strategia intelligente di ricerca può aiutare a mettere ordine ai vostri dati senza impantanarsi nelle process.Things Hai bisogno
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portare ordine e struttura di dati qualitativi
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Leggi e rivedere i vostri dati . Questo è un primo passo importante in qualsiasi analisi dei dati , sia qualitativa o quantitativa . I dati qualitativi sono spesso costituiti da note di intervista o trascrizioni , note di osservazione sul campo , o di documenti e testimonianze scritte .
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Scrivi note come rivedere le note di campo , trascrizioni o altri dati . È possibile prendere appunti a margine o evidenziare passaggi chiave . I dati di uno studio qualitativo è voluminoso ; la chiave è quello di rendere gestibile per voi . Utilizzare cartelle di file per organizzare i dati in modo utile .
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Codice tuoi dati . Negli studi qualitativi , codifica significa individuare temi all'interno delle vostre osservazioni note di intervista , documenti , o campo che riguardano le domande di ricerca nel vostro studio . I temi sono idee e modelli comuni che si osservano ripetutamente mentre leggete i dati che avete raccolto . Si dovrà probabilmente per leggere attraverso i dati più volte per identificare tutti i temi .
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Interpreta i tuoi dati collegando un significato ai temi e modelli che avete osservato . Scrivi elenco dei temi chiave e rivedere di nuovo i dati . Prendere in considerazione spiegazioni alternative , cercando di differenze nelle risposte o osservazioni che avete registrato nella vostra collezione di dati .
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Progetto di un report che dettaglia i risultati. Nel lavoro di qualità , la scrittura del rapporto di ricerca è un'estensione della vostra analisi dei dati perché la scrittura è un altro modo di dare un senso ai dati da sintetizzare e riassumere .