I dati quantitativi sono i dati che sono stati raccolti e messi in forma numerica , in modo che possano essere contati . Ad esempio , le informazioni raccolte per un’indagine su larga scala può essere aggiunto e ha esaminato numericamente , di solito con le percentuali . Analisi dei dati quantitativi comporta l’ uso di statistiche per descrivere , riassumere e confrontare i dati . I vantaggi di utilizzare dati quantitativi includono avere un accesso rapido , semplice metodo di analisi e di avere concreti , i risultati basati matematicamente . Istruzioni

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organizzare o catalogare i tuoi dati in base alle variabili che si sta misurando . Questo vi darà un quadro generale di ciò che i tuoi dati potranno guardare in questo modo si può cominciare a vedere i modelli , compreso se i dati corrispondono alle vostre domande di ricerca . Prove di condotta

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a guardare le statistiche descrittive . Statistiche descrittive sono calcoli di base che descrivono le principali caratteristiche dei vostri dati . Statistiche descrittive comunemente usati sono: frequenza o quante volte si è verificato qualcosa; percentuali; e le misure di tendenza centrale . Misure di tendenza centrale indicano informazioni quali la media o la media di un gruppo di numeri .

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Condurre metodi avanzati di analisi statistica . Questi metodi in genere richiedono software per computer e una buona comprensione di statistiche per interpretare i risultati . Ci sono tre calcoli di base che i ricercatori cercano : la correlazione , regressione e analisi della varianza . Questi calcoli vi dirà se le variabili sono correlate , quale sia la natura di queste relazioni è e se sono significativi .

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riepilogare i dati attraverso lo sviluppo di tabelle, grafici e tabelle per riassumere i vostri risultati di dati .

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Comunicare i risultati. Quando l’analisi è completa, condividere i dati con altri utenti . Ci sono diversi modi per condividere e diffondere le vostre scoperte , tra cui articoli scritti e presentazioni orali a conferenze o sul web .