correlazione Canonical si riferisce ad un processo statistico e numeri associati ai dati . Il processo di correlazione canonica prende due insiemi di dati che possono o non possono essere correlati e li analizza in termini del loro rapporto reciproco . Il risultato di questo metodo è un insieme di numeri chiamato correlazioni canoniche che spiegano la varianza di un insieme di dati utilizzando la varianza delle altre serie di dati . Ricercatori utilizzando correlazione canonica eseguiti solo questo metodo per due serie di dati alla volta . Istruzioni

1

organizzare i dati in matrici . Per due insiemi di dati con le variabili ” x ” e ” y “, posto i dati in matrici e li chiamano “X ” e “Y “, rispettivamente .

2

Calcolare le traspone di X e Y . Invertire le file di X con colonne di X. fare lo stesso per Y. Chiamare queste nuove matrici ” X ‘ ” e ” Y ‘ “, rispettivamente .

3

Calcolare la correlazione matrici ” Rxx “, ” Rxy “, ” RYY ” e ” Ryx “. Per una determinata matrice di correlazione ” Rab “, la procedura di calcolo è multiplo la trasposta della matrice dei dati del primo variabile dalla matrice dei dati per la seconda variabile e dividere voci di cella matrici risultanti ‘ uno meno il numero di punti di dati . Matematicamente , Rab = A’B /( n – 1 ) , dove ” n” è il numero di celle della matrice dei dati A o B ( che sarà lo stesso ) .

4

Calcola l’ inversa delle matrici di dati , Rxx e Ryy . L’inversa di una matrice ” X ” è la matrice ” Z” che consente le seguenti due equazioni di vere : XZ = I e ZX = I , dove ” I” è la matrice identità che ha 1s attraverso la sua diagonale e zeri altrove . Chiamare le inverse per Rxx e Ryy ” iRxx ” e ” iRyy “, rispettivamente .

5

Creare le matrici iRxx * Rxy * iRyy * Ryx e iRyy * Ryx * iRxx * iRxy . Utilizzare moltiplicazione di matrici standard per creare due matrici da questi otto matrici .

6

Trovare gli autovalori delle matrici . Trovare l’autovalore di una matrice è diverso per ciascuna matrice a causa della varianza dimensione della matrice . Ci sono una miriade di programmi che possono trovare l’autovalore di una data matrice per voi .

7

calcolare le correlazioni canoniche . Prendete le radici quadrate degli autovalori trovati . Questi numeri derivano sono le correlazioni canoniche .