L’analisi di regressione è uno strumento importante per determinare la correlazione tra i due diversi insiemi di dati . E ‘spesso usato nella scienza per convalidare le teorie e determinare ipotesi. E ‘anche usato nell’analisi finanziaria per capire come strettamente correlate mercati diversi tra loro . Microsoft Excel fornisce formule facili da usare per effettuare sia l’analisi di regressione lineare e esponenziale . Utilizzare queste funzioni in Excel per completare il calcolo necessaria . Istruzioni

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Decidere se è necessario effettuare la regressione lineare o regressione esponenziale . Se la linea è curva esponenziale quindi deve essere utilizzato per risolvere il problema . Una linea curva avrà una variabile con un esponente come x ^ 2 .

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Raccogliere e confermare i dati per l’equazione della linea curva . La forma dell’equazione della linea curva di regressione esponenziale è la seguente :

y = b * m ^ x

dove b è la intercetta su y , m è la pendenza e X è il esponente .

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Applicare la funzione ” LOGEST ” per calcolare le statistiche della regressione esponenziale utilizzando la formula di cui sopra . La funzione appare come segue quando si digitano in Excel :

= LOGEST ( y_nota , x_nota , const , statistiche )

La funzione ” CRESCITA ” utilizza le stesse variabili , ma produce i punti necessari per tracciare il grafico della linea curva . La funzione REGR.LIN utilizza la stessa struttura variabile così ma non dovrebbe essere utilizzato perché è dedicato per linee rette (lineari) .

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Inserire le variabili che si sa in base alla equazione nella funzione LOGEST quindi premere “Invio “. Apparirà un risultato con la visualizzazione della regressione esponenziale .