L’analisi statistica prevede un insieme di tecniche che aiutano a rendere il senso di dati . Tecniche di analisi vanno da semplici metodi descrittivi che riassumono i dati , mezzi descrivono e deviazioni standard , tecniche a più complesse come la regressione lineare , che prevede la variazione di un risultato in base a variazioni di una o più variabili predittive . Indipendentemente dal metodo specifico prescelto , conducendo un’analisi statistica richiede domande chiare di ricerca, un attento esame dei dati , un occhio per i dettagli e la possibilità di presentare i risultati in modo comprensibile . Istruzioni

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formulare delle domande di ricerca chiare che descrivono ciò che si vuole imparare dalla vostra analisi statistica. Si consiglia di imparare , per esempio , i voti medi ottenuti dagli studenti in una classe o l’impatto di istruzione e formazione supplementare sui redditi medi dei programmatori di computer . La domanda si tenta di rispondere contribuirà a determinare il tipo di analisi condurre sui dati statistici . La domanda su gradi di media , per esempio , può richiedere solo un insieme di statistiche descrittive , come mezzi. La domanda circa l’educazione e l’effetto di formazione sugli utili , tuttavia , richiede un’analisi più complessa .

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raccogliere e inserire i propri dati . Programmi di calcolo come Excel , Numbers e Open Office sono eccellenti per l’inserimento dei dati . Durante l’immissione di dati in un foglio di calcolo o un database , potrebbe essere necessario modificare il formato per soddisfare le vostre esigenze analitiche . Ad esempio , se i dati proviene da un questionario o una serie di interviste , si dovrà assegnare i codici numerici per le risposte in modo che possano essere analizzati con tecniche statistiche .

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Esaminare i tuoi dati visivamente prima di intraprendere più complessa analisi . Questo è un passo importante; ancora statistici anche addestrati e analisti di dati non riescono a prendere il tempo per esaminare in primo luogo i dati prima di analizzarli . Un metodo utile per la visualizzazione dei dati è di produrre un grafico che riassume le informazioni . Excel e programmi software statistici hanno la capacità di fare questo . Il tipo di dati che si stanno analizzando contribuirà a determinare il tipo più appropriato di grafico . I grafici a torta , per esempio , sono un ottimo modo di riassumere i dati finanziari , mentre i grafici a barre possono rappresentare visivamente le risposte ai sondaggi .

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condurre l’analisi , utilizzando un foglio di calcolo o un programma software statistico . Studiare i risultati attentamente , alla ricerca di modelli nei risultati che forniscono risposte alle vostre domande di ricerca .

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Segnala i risultati delle vostre analisi statistica utilizzando diagrammi e grafici , ove possibile , per presentare i risultati. Display visivi hanno un maggiore impatto tra il pubblico destinatario delle vostre analisi di blocchi di testo scritto . Utilizzare il testo del report per evidenziare i principali risultati della vostra analisi .