Nella ricerca , la variabile indipendente è la variabile di manipolare nello studio; per esempio , il farmaco si pensa aiuta i diabetici a regolare lo zucchero nel sangue . La variabile dipendente è la variabile si misura ( zucchero nel sangue , per esempio) . Nella ricerca sperimentale , si sta tentando di stabilire un legame tra la variabile indipendente e la variabile dipendente . Ad esempio , non effettua i nuovi diabetici di aiuto farmaco mantenere i livelli di zucchero nel sangue ? Diverse combinazioni di queste variabili producono studi univariate , bivariate e multivariate . Univariata Studi

In uno studio univariata , si esaminano gli effetti della variabile indipendente su una singola variabile dipendente . Per uno studio sperimentale , il gruppo sperimentale è dato il trattamento ( un nuovo farmaco , per esempio) e il gruppo di controllo non viene dato il trattamento . Si misura la stessa variabile dipendente per ogni soggetto in ogni gruppo ( zucchero nel sangue, la frequenza cardiaca , i gradi o atteggiamenti , per esempio) . Con le statistiche univariate , si tenta di stabilire una relazione causale tra la variabile indipendente e un cambiamento nella variabile dipendente . Ha fatto il lavoro di droga? Negli studi univariata , è anche possibile avere più di una variabile indipendente ( un cocktail di droga , per esempio) , finché c’è ancora una sola variabile dipendente .

Bivariate Studi

Gli studi

bivariate misurano la relazione tra due variabili . Nessuna delle variabili in fase di studio è una variabile indipendente , quindi la procedura non è sperimentale , come in studi univariate . Le correlazioni sono strumenti bivariati comuni e vengono utilizzati per studiare come una variabile influenza l’altro . Ad esempio , se si voleva vedere come reddito familiare influenzato i tassi di laurea , è possibile utilizzare una correlazione bivariata per esaminare le due variabili .

Multivariati Studi

studi multivariati sono simili agli studi univariate , ma hanno più di una variabile dipendente . Ad esempio , se si vuole esaminare la capacità dei tre nuovi prodotti chimici per pulire una fuoriuscita di petrolio , le tre sostanze chimiche sarebbero le variabili indipendenti. Si può misurare le proprietà disperdenti dei prodotti chimici ” , la disintossicazione del petrolio, la tossicità degli effetti chimici e sull’ambiente in quanto le variabili dipendenti. Si potrebbe quindi utilizzare una analisi statistica multivariata per esaminare le relazioni tra tutte le variabili .

L’uso di statistica multivariata

Nello studio univariata classico , un gruppo di soggetti selezionati casualmente viene assegnato a un gruppo di controllo o di trattamento e esaminate su un singolo fattore ( variabile dipendente ) . In materie come psicologia , si sono in genere interessati a più di un fattore e volete provare diversi metodi di trattamento diversi. Diciamo che voleva studiare l’efficacia di un nuovo trattamento comportamentale sulle persone affette da depressione . Le persone si sono radunate per lo studio probabilmente verrà con una serie di diverse qualità , ognuno dei quali potrebbero essere classificati come una variabile indipendente . Inoltre , il nuovo trattamento può influenzare altri aspetti di persone così come la depressione , come l’autostima o immagine di sé . Questo studio multivariata è molto più realistico di assegnare le persone a gruppi e sperando che tutti vanno come avevi previsto .