Se volete raccogliere informazioni su un particolare oggetto o un gruppo di persone, allora si hanno diverse possibilità per la raccolta di tali dati. Un modo è quello di permettere alle persone all’interno del gruppo o che hanno qualcosa a che fare con l’oggetto per compilare sondaggi . Creare e distribuire le indagini potrebbe essere la parte più facile per alcune persone . Interpretare i risultati del sondaggio può ottenere un po ‘più complicato . Istruzioni

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Separare gli intervistati in gruppi . Potreste essere interessati solo i risultati delle indagini compiuti da persone all’interno di un certo demografico , quali sesso, razza, religione o posizione. Se questo è il caso , estirpare i risultati dell’indagine in cui non si è interessati .

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Leggi tutte le risposte al sondaggio prima di interpretare i dati . Ciò è particolarmente importante per le indagini che includono domande aperte che sono più difficili che gli altri per categorizzare . Come potete leggere , iniziare a pensare a come si intende separare i dati in categorie significative .

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creare insiemi di dati dai risultati dell’indagine . Questo comporta la separazione intervistati in categorie in base alle loro risposte . Ad esempio , tutte le femmine che hanno risposto “no” a una domanda potrebbero essere in un set , mentre coloro che hanno risposto “sì” sarebbe in un altro set . Ogni partecipante al sondaggio può essere in diversi gruppi, a seconda dei tipi di domande che avete fatto e quante domande vengono interpretati in una sola volta .

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Crea percentuali per aiutarti a interpretare i risultati del sondaggio quando applicabile . Ad esempio, se 16 su 100 intervistati nel vostro gruppo demografico risposto “no” a una domanda , allora la percentuale è una risposta negativa del 16 per cento . Campioni di grandi dimensioni hanno percentuali più precisi di campioni di piccole dimensioni .

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Prestare attenzione a domande che non hanno risposto affatto o che non sono stati pienamente risposto . Queste domande possono essere stati mal formulata o troppo confusa per gli intervistati , che colpisce l’accurata interpretazione del sondaggio . Inoltre, se la maggior parte degli intervistati ha risposto una domanda allo stesso modo , si potrebbe necessario variare i dati demografici dei tuoi rispondenti , o la questione potrebbe essere imperfetto , troppo facile o troppo ingannevole, che sarà anche distorcere i risultati .