Quando si utilizza il software statistico per i modelli statistici , si sono spesso lasciati con un log coefficiente , che elenca tutti i coefficienti che corrispondono alle variabili nel vostro studio . Interpretare un registro coefficiente non è facile , in quanto richiede un ricercatore per comprendere le basi matematiche del modello utilizzato . Tuttavia, ci sono alcune semplici tecniche per interpretare i registri dei coefficienti . Analizzando i coefficienti di uno alla volta , si sarà in grado di produrre una rigorosa analisi della produzione del modello. Istruzioni

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Guarda la variabile corrispondente al coefficiente . Ci sono tre possibilità per una tale variabile . In primo luogo , si può visualizzare nessuna variabile , spesso indicato come “nessuno . ” Questo implica il coefficiente che stai vedendo è l’intercetta y del modello , o il punto di inizio del modello . Ad esempio , nel modello ” Y = axy + bx + c “, ” c ” è il coefficiente corrispondente al “none “. Ciò significa che in tutte le altre variabili sono pari a zero , l’uscita del modello sarà il coefficiente corrispondente “none “. secondo luogo, si può visualizzare una singola variabile . Se è così , questo è il coefficiente moltiplicando una singola variabile nel modello . . ” B” per il modello “Z = axy + bx + c “, questo corrisponderebbe al coefficiente terzo luogo, la variabile può visualizzare più variabili , spesso nella forma ” x : y . ” Questo implica il coefficiente moltiplica il prodotto di due variabili . Nel modello “Z = axy + bx + c , ” questo sarebbe un coefficiente di tipo ” a”.

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Analizzare la grandezza dei coefficienti . Questo vi permetterà di trovare la variazione associata alle variabili elencate nel registro coefficiente . Ciascun coefficiente avrà un valore numerico diverso . Questi valori rappresentano la quantità di cambiamento nella variabile associata al coefficiente per una unità di cambiamento . Ad esempio , se il modello sta misurando la sensibilità linguaggio del corpo e il log coefficiente mostra un coefficiente per 5 per la variabile ” età”, ciò significa che per ogni aumento di un unità di età ( di solito in anni ) , c’è un 5 unità aumento della sensibilità linguaggio del corpo.

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Creare il modello dal log coefficiente . I coefficienti dichiarano implicitamente il modello risultante del vostro studio . Il modello è essenzialmente ” DV = coefficienti variabili. * ” In questa equazione , “DV” è la variabile dipendente dello studio , ” coefficienti ” sono i coefficienti numerici indicati nel registro coefficiente e “variabili ” sono le variabili indipendenti nello studio .