I ricercatori hanno diversi problemi da considerare quando conducono la ricerca sperimentale . La base del disegno sperimentale è l’empirismo e l’obiettività . I ricercatori controllano variabili per ridurre la quantità di soggettività in ogni punto durante un esperimento . Al fine di un progetto di ricerca sia sperimentale , esso deve implementare i criteri per i quattro principi del disegno sperimentale . L’analisi dei dati dell’esperimento deve seguire principi specifici . La randomizzazione in Design Sperimentale
Un vero disegno sperimentale utilizza l’assegnazione casuale quando divide i partecipanti della ricerca in diversi gruppi . Questo assicura che ogni partecipante ha la stessa probabilità di assegnazione di entrambi i gruppi sperimentali o il gruppo di controllo . Questo assicura anche che l’ esito dell’esperimento è dovuta alla variabile il ricercatore studia e non perché un gruppo è composto da partecipanti che condividono caratteristiche simili . Assegnazione casuale riduce anche la quantità di variabili confondenti in quanto aiuta a garantire che le variabili non causano il risultato che sono diversi da quelli della variabile studi ricercatore .
Gruppo di controllo in Design Sperimentale
un ricercatore deve includere un gruppo di controllo nella ricerca per essere un progetto puramente sperimentale . I partecipanti al gruppo di controllo saranno soggetti alla variabile studi ricercatore . Pertanto , eventuali modifiche del gruppo di controllo non sarà a causa della manipolazione della variabile studi ricercatore . Il ricercatore può quindi sapere che eventuali modifiche dei gruppi sperimentali che non si vedono nel gruppo di controllo è stato a causa della manipolazione di quella variabile . Questo è un altro modo in cui il disegno sperimentale di isolare le variabili e controlli per le variabili di confondimento , facendo in modo che altri fattori non sono la ragione per il risultato .
Replica in Design Sperimentale
uno studio può avere risultati statisticamente significativi , ma questo è ancora solo il risultato di uno studio . Il disegno sperimentale prevede per i ricercatori di ripetere gli studi su diversi partecipanti alla ricerca per vedere se ottengono gli stessi risultati statisticamente significativi ogni volta . Affinché altri ricercatori di replicare uno studio , i ricercatori originali devono definire operativamente ogni passo in modo che i prossimi ricercatori potrebbero essere in grado di replicare lo studio esattamente come i primi ricercatori hanno condotto esso .
Causa ed Effetto in Design sperimentale
ricercatori creano ogni disegno sperimentale per individuare un rapporto di causa ed effetto . Un design davvero sperimentale isola e controlla le variabili per scoprire esattamente quali variabili causano l’esito . Questo è più di una semplice ricerca descrittiva , notando la relazione tra le variabili; piuttosto, è la ricerca inferenziale , che spiega come i risultati si sono verificati e di individuare ciò che ha causato loro .
significatività statistica in Data Analysis
La significatività statistica indica il livello di probabilità che il risultati dello studio non sono dovuti al caso . Un livello di alpha p = .05 è quello che i ricercatori più usano comunemente per il livello di significatività . Ciò significa che il 5 per cento delle volte i risultati sono dovuti solo al caso , ei ricercatori sono il 95 per cento sicuri che i risultati sono dovuti alla manipolazione della variabile sperimentale e non al caso .
Test di ipotesi in Data Analysis
un ricercatore afferma una ipotesi all’inizio di un esperimento . Ciò indica che il ricercatore troverà una differenza statisticamente significativa tra i gruppi sperimentali e il gruppo di controllo dopo la manipolazione della variabile ricercato . L’ ipotesi nulla afferma che i gruppi non saranno diversi . L’obiettivo della ricerca sperimentale è per il ricercatore di rifiutare l’ipotesi nulla valutando eventuali differenze tra i gruppi sperimentali e gruppi di controllo dopo la manipolazione della variabile sperimentale . Uno studio di successo è quella che trova una differenza statisticamente significativa tra i gruppi sperimentali e gruppo di controllo , respingendo così l’ ipotesi nulla .
Gruppo varianza in Data Analysis
Il principio della varianza in un disegno sperimentale sostiene che la varianza tra i gruppi sperimentali e gruppo di controllo dovrebbe essere più che la varianza all’interno di uno qualsiasi dei gruppi . Omogeneità dovrebbe esistere all’interno dei gruppi . Dopo la manipolazione della variabile ricercato , la varianza tra i partecipanti in un unico gruppo dovrebbe essere bassa . I risultati dovrebbero essere più simili tra i partecipanti all’interno di un unico gruppo che tra i membri di quel gruppo ed i partecipanti degli altri gruppi .