Prima raccolta di dati e l’esecuzione di analisi , i ricercatori di immobili quantitativi devono progettare un approccio adeguato a rispondere alla domanda di interesse . Un ricercatore impiega progettazione quantitativa per assicurare che i suoi metodi di ricerca siano validi e produrranno risultati scientificamente corretti . Così , un ricercatore interessato a dati quantitativi o di pianificazione per eseguire analisi quantitativa ha bisogno di capire le caratteristiche del design quantitativa . Variabile indipendente

Ogni disegno quantitativa deve specificare una variabile indipendente . La variabile indipendente è quella che il ricercatore crede ha un effetto sul fenomeno in esame . Ad esempio, se un ricercatore ha intenzione di esaminare in che modo la quantità di denaro che un uomo investe nel mercato azionario in grado di prevedere il suo numero di partner romantici del passato , egli impostare ” quantità di denaro investito nel mercato azionario “, come variabile indipendente del design.

dipendenti

ricercatori variabili devono indicare variabile dipendente dello studio nella progettazione quantitativa . Disegni quantitative fanno ipotesi su come una variabile ( la variabile indipendente ) colpisce un’altra variabile . Questo altra variabile è la variabile dipendente; è la variabile in cui i ricercatori desiderano osservare il cambiamento . L’ idea di una progettazione quantitativa è costruire un progetto in cui la variabile indipendente e variabile dipendente sono correlati . Così , un ricercatore deve specificare la variabile dipendente nel suo design. Per l’esempio precedente , in cui il ricercatore è interessato a vedere l’effetto delle dimensioni dell’investimento sul numero di partner romantici , ” numero di partner romantici ” è la variabile dipendente .

Esempio

il design quantitativa specifica inoltre come il ricercatore, di raccogliere i dati per lo studio . Questi dati si chiama un campione . Il design quantitativa dovrebbe indicare quali saranno utilizzati metodi di campionamento ( campionamento casuale è spesso l’ideale , ma non sempre possibile ) , che la popolazione di questo esempio è quello di rappresentare e come tale dimensione del campione influenzerà l’analisi risultante . Ad esempio , quando la ricerca di come gli investimenti influenzano la vita romantica di un uomo , un ricercatore quantitativa può campionare a caso 100 maschi che investono nel mercato azionario .

Controllo

disegni quantitative deve identificare i potenziali fattori confondenti , o influenze , sulla variabile dipendente , che sono estranei alla variabile indipendente . Il processo di contabilizzazione di queste influenze nella progettazione quantitativa si chiama ” controllo”. I ricercatori devono controllare i fattori di confondimento in uno studio in modo che le conseguenze analitiche tengono . Nell’esempio – e – romantico – socio mercato azionario , un potenziale fattore di confondimento che i ricercatori devono affrontare nei loro progetti è l’età – gli uomini più anziani hanno avuto più tempo per le relazioni romantiche , per cui i ricercatori devono stare attenti a come l’età influenza la variabile dipendente .