Interquartile è un termine usato in statistica . In particolare , lo scarto interquartile è una misura della dispersione di una distribuzione . Una distribuzione è un record dei valori di alcune variabili . Ad esempio, se abbiamo trovato i redditi di 100 persone , che sarebbe la distribuzione del reddito nel nostro campione . Un’altra misura comune di diffusione è la deviazione standard . Intervallo interquartile

I quartili della distribuzione sono i tre punti che lo dividono in quattro altrettanto numerose parti . Il primo quartile è il punto dove 1 /4 dei valori sono inferiori e 3/4 sono superiori; il secondo quartile , meglio conosciuta come la mediana , divide la distribuzione in parti uguali; il terzo quartile è esattamente l’opposto del primo .

Il range interquartile è l’intervallo tra il primo e il terzo quartile . A volte è scritto come due numeri con un trattino tra loro , e talvolta come la differenza tra quei numeri .

Esempio

Se si raccolgono i dati relativi alle entrate per 12 persone , ed i risultati sono $ 10.000, $ 12.000 , $ 13.000, $ 14.000 , $ 15.000, $ 21.000 , $ 22.000 , $ 25.000, $ 30.000, $ 35.000 , $ 40.000 e $ 120.000 quindi i quartili dovrebbero dividere i risultati in quattro gruppi di tre . Il primo quartile è a metà strada tra $ 13.000 e $ 14.000 ( cioè , $ 13.500 ) e il terzo quartile è a metà strada tra $ 30.000 e $ 35.000 ( cioè 32.500 $ ) in modo che il range interquartile è $ 13.500 – . $ 32,500

Usa

l’intervallo interquartile è una buona misura della diffusione di una distribuzione che è inclinata; cioè , uno che ha una lunga coda a destra oa sinistra . Distribuzioni di reddito hanno spesso una lunga coda a destra , perché ci sono alcune persone che fanno un sacco di soldi . Se la mediana ( anziché della media ) è utilizzato per una misura di tendenza centrale , lo scarto interquartile ( piuttosto che la deviazione standard) dovrebbe probabilmente essere utilizzato come misura della diffusione .

Alternative

alternative alla gamma interquartile include la deviazione assoluta media e la gamma completa . Qui trovate la prima prendendo la differenza tra ogni valore e la media , prendendo i valori assoluti di tali differenze e poi trovare la mediana di questo. Quest’ultimo è semplicemente la gamma dal più basso al più alto valore .