Dal momento che è quasi impossibile raccogliere dati provenienti da ogni membro di una popolazione necessaria per uno studio di ricerca , i ricercatori creano un campione rappresentativo della popolazione . Avere un campione sufficiente impedisce i risultati di essere distorto e aggiunge la validità di uno studio . Un campione sufficiente è quello che soddisfa o supera la dimensione minima del campione . Quello che vi serve è calcolabile in pochi steps.Things che ti serviranno

Z -score tavolo

Calculator

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la formula utilizzato per il calcolo della dimensione del campione richiesta : . [ Z ^ 2 x ( 1 – P) x P ] /I ^ 2

Z indica il numero di deviazioni standard dei dati specificato è sopra o sotto la media e ‘anche una conversione del livello di confidenza per la vera proporzione di essere nel raggio d’azione del vostro studio . I tre valori più comuni Z sono 90 % , Z = 1.645; 95 % , Z = 1.96; 99 % , Z = 2.575 . P indica la percentuale si stima per il vostro studio espresso in forma decimale ( ad esempio : il 35 % delle persone sono attese a votare per bere ” A” come il loro preferito , p = .35 ) . Mi indica come precisa volete che il vostro studio per essere fissando un tasso di errore accettabile massimo , espresso in forma decimale . Ad esempio , se la stanza massima di errore che si desidera consentire è del 4% , allora I = .04 .

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Inserire i valori che avete nell’equazione .

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Risolvere l’equazione . Ad esempio: Per il vostro studio si vuole essere nel 4 per cento della popolazione attuale , sono 95 % sicuro e stimare la percentuale sia del 35% . Quindi : [ ( 1.96 ^ 2 x ( 1-0,35 ) x 0,35 ] /0,02 ^ 2 = 2184,91 significa 2.185 persone sarebbero la dimensione minima del campione

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