La dimensione dell’effetto è una statistica che mostra la forza di una relazione tra due variabili . In statistica , c’è una lunga lista di dimensioni dell’effetto metodi di calcolo . Per il ricercatore , il calcolo della dimensione dell’effetto del caso si basa su quali informazioni il ricercatore ha a disposizione e si sente è affidabile. Nei casi in cui il ricercatore abbia una statistica P2 valido ( la probabilità di fare un errore di tipo 2 , l’errore di commettere un esito negativo falso per l’analisi statistica ) , si può considerare il calcolo della dimensione dell’effetto direttamente da questa statistic.Things È ‘ ll bisogno

a

Z – tavolo

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Raccogliere le altre variabili necessarie per il calcolo . In quasi tutti i casi , se il ricercatore ha già una statistica P2 affidabile , lui ha tutto ciò di cui ha bisogno . Queste statistiche sono le dimensioni del campione e il livello di significatività . La dimensione del campione è il numero dei soggetti in studio. Chiamare questa statistica . ” N” Il livello di significatività è determinato dal ricercatore; è il tasso di falsi positivi . La maggior parte dei progetti di ricerca utilizzano livelli di significatività 0,01-0,1 . Il valore più comune è di 0,05 . Chiamare il “alpha “. Livello di significatività

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Utilizzare un Z – tavolo per trovare le Z-score necessarie nel calcolo della dimensione dell’effetto . Quasi ogni libro di testo introduttivo statistiche include una tale tabella . Avrete bisogno dei punteggi Z per 1 – P2 e 1 – (alfa /2 ) . Calcola questi due numeri , e poi trovare la Z -score corrispondente alla loro nella Z- tavolo . Chiamare questi numeri ZP e ZA , rispettivamente.

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Calcolare la dimensione dell’effetto . Aggiungere i punteggi Z insieme . Moltiplicare il risultato per la radice quadrata di 2 . Dividere il risultato per la radice quadrata della dimensione del campione . In notazione matematica , la dimensione dell’effetto è pari a sqrt ( 2) * ( ZP + ZA ) /sqrt ( n ) , dove ” sqrt ” si riferisce alla funzione radice quadrata .