indagini non sono schede elettorali; non hai bisogno di tutta la popolazione per giungere a una conclusione sicura sulle opinioni del pubblico . Acquirenti di indagine si basano sul cosiddetto ” margine di errore “, il livello di incertezza circa i risultati di un sondaggio . Utilizzando il margine di errore di formula , indagine acquirenti possono quantificare questa incertezza , in base alla dimensione della popolazione totale e la loro dimensione del campione . Per questo motivo , buone le dimensioni del campione per uno studio sono quelli di garantire un piccolo margine di errore , che varia tra il 3 al 5 per cento . Margine di Formula errore
Il margine di errore formula è la radice quadrata di p ( 1 – p ) /n moltiplicato per 1.96 . Il simbolo ” p ” è la stima della percentuale di intervistati rispondere ad una particolare domanda , ” n” è il numero totale degli intervistati , mentre 1.96 è chiamato deviazione standard , che rappresenta il livello ” standard” di precisione di un sondaggio , una confidenza del 95 per cento livello . Il livello di confidenza del 95 per cento significa che le risposte al sondaggio sono tenuti a contenere il vero valore di almeno 95 volte su 100
Trovare il campione Destra Dimensione
una dimensione buon esempio è quello che dà un margine di almeno il 5 per cento di errore . Ciò significa che dobbiamo cambiare la formula , ponendo il valore del nostro margine desiderato di errore e cercare di trovare la variabile dimensione del campione . A questo scopo , dobbiamo muovere la deviazione standard per l’altro lato dell’equazione ( dividendo il margine di errore ) e trovare il prodotto di due fattori lati di 2 Questo rimuoverà la radice quadrata e ci permettono di trovare la variabile dimensione del campione .
prendendo Tasso di Risposta in considerazione
Prima di un’indagine mail è condotta , i ricercatori devono determinare il numero di persone che devono inviare il sondaggio per , prendendo il tasso di risposta in considerazione . Il tasso di risposta può essere stimato sulla base di precedenti esperienze di condurre indagini con gli stessi destinatari . Ad esempio, se il tasso di risposta stimato è del 65 per cento e la dimensione del campione abbiamo bisogno per un margine del 3 per cento di errore è 250 , quindi abbiamo bisogno di inviare l’indagine a 385 persone .
L’errore di campionamento
Dal momento che le indagini sono condotte con solo una frazione della popolazione totale , il campione potrebbe non essere rappresentativo dell’opinione pubblica . Ad esempio , prima di una elezione del sindaco in una città di 6.000 abitanti , 100 persone è stato chiesto circa le loro intenzioni , con 60 disposti a votare per il candidato A e 40 per il candidato B. Tuttavia , la maggior parte del pubblico potrebbe essere sostenuto il candidato B , anche se , semplicemente fortuna , ci è capitato di mettere in discussione gran parte sostenitori del candidato A. Alcuni errori di campionamento possono essere eliminati se acquirenti di indagine sono attenti a non limitarsi campioni a persone di una specifica area , reddito o stato civile .