Gli intervalli di confidenza sono strumenti statistici che permettono statistici ed altri ricercatori per ottenere una panoramica della affidabilità delle loro statistiche . In sostanza , l’intervallo di confidenza sostituisce un punto stima per un parametro popolazione con una gamma di stime , i ricercatori dire dove il vero parametro è probabile che si trovi . Ci sono una miriade di modi per applicare intervalli di confidenza , ma uno dei modi più utili è quello di utilizzare la distribuzione normale . La distribuzione normale consente di utilizzare un valore z che corrisponde direttamente al formato scelto dell’intervallo di confidenza . Istruzioni

1

calcolare la media del campione . Sommare i punti di dati e dividere per il numero di punti di dati . Questo valore è la media dei vostri dati . Chiamatela ” m “.

2

calcolare la deviazione standard del campione . Sottrarre la media da ogni dato singolarmente . Questo crea un nuovo insieme di numeri . Quadrare tutti questi numeri . Sommare le piazze risultanti. Dividere questo numero per il numero di punti di dati nel campione . Infine , la radice quadrata di questo numero di cedere la deviazione standard . Chiamare questo numero ” s “.

3

Decidere la dimensione della vostra confidenza . I formati più comuni sono il 90 per cento , 95 per cento e il 99 per cento . Questi rappresentano la “fiducia” che l’intervallo di confidenza contiene il vero parametro che si vuole stimare . Gli intervalli di confidenza con dimensioni più grandi (per esempio , il 99 per cento ) sarà più lungo . Chiamate il vostro formato “alpha “. Scelto

4

Trova l’ z -score associato al formato del vostro intervallo di confidenza. Utilizzare una z – tabella ( disponibile in qualsiasi statistica libro di testo di base o online) per trovare lo z -score associato al tuo alfa -valore. Chiamare questo valore “z “.

5

calcolare l’ half-size dell’intervallo di confidenza . Utilizzare la formula h = z * s /sqrt ( n ) , dove ” sqrt ” rappresenta la funzione radice quadrata e “n” rappresenta il numero di punti di dati nel campione .

6

Calcolare sinistra mano lato dell’intervallo di confidenza . Sottrarre h da m . Chiamare questo valore “l “.

7

calcolare il lato destro dell’intervallo di confidenza . Aggiungi h a m . Chiamare questo valore ” r “.

8

Scrivere l’intervallo di confidenza in notazione matematica . Scrivere [l , r] . Questo è l’intervallo di confidenza basato sulla distribuzione normale .