dati statistici volte non riesce a dare un quadro chiaro l’elemento umano in un determinato campo di studio. I dati quantitativi è utile per dare statistiche basate su frequenza numerica , ma non sempre dà la profondità di spiegazioni necessarie per consentire a qualcuno di agire. Al contrario , i dati qualitativi si basa sulle risposte umane effettive e dà una maggiore profondità di informazioni . Anche se la raccolta e l’ interpretazione dei dati qualitativi per un report è un processo lungo e impegnativo , le informazioni permette allo scrittore di fornire un’analisi che ha molto più significato . Istruzioni

Raccolta dati

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Decidere come i soggetti possono partecipare e come si prevede di osservarle . Metodi di osservazione possono variare , a seconda della situazione particolare. Il ricercatore di solito diventa un membro del gruppo e adotta un ruolo convenzionale, all’interno del gruppo . Il ricercatore può guadagnare più stretta comprensione del gruppo prassi , entusiasmo e sentimenti . I focus group sono il formato più comune e coinvolgere un mediatore che facilita una discussione di gruppo tra gli individui selezionati su un particolare argomento .

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Scegliere un approccio di ricerca qualitativo adeguato , in base a ciò che si sta indagando . ” La ricerca etnografica ” indaga le culture attraverso la raccolta e descrivendo una teoria specifica per quel gruppo etnico . ” Critical Social Research ” viene utilizzato per capire come le persone comunicano e sviluppare significati simbolici . Un ” inchiesta etica ” è un’analisi intellettuale dei problemi etici relativi a questioni quali : l’obbligo , diritto , dovere , la scelta , e giusto e sbagliato . ” Foundational ricerca ” esamina le fondamenta di un campo scientifico per capire come sua base di conoscenze potrebbe cambiare alla luce di nuove informazioni . ” Storica ” La ricerca valuta gli eventi passati nel contesto della situazione attuale , in modo da considerare il percorso degli eventi attuali e futuri . ” Grounded Theory ” si basa esclusivamente sulle osservazioni di dati da cui è stato sviluppato . ” Fenomenologia ” cerca di descrivere la realtà soggettiva di un evento in base a come appare alla popolazione di studio . ” Philosophical Research ” è condotta da esperti all’interno di una determinata professione a chiarire le definizioni , individuare l’etica , o fare giudizi di valore sulla loro campo di studio .

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Classificare i dati secondo schemi . La ricerca qualitativa di solito richiede l’utilizzo di diversi metodi per raccogliere informazioni : . Osservazione partecipante , l’osservazione non partecipante , note di campo , interviste strutturate , interviste non strutturate , e l’analisi di documenti e materiali relativi

Data Analysis

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utilizzare tecniche interpretative quando guardando i vostri dati . ” Osservatore impressione ” significa esaminare e interpretare i dati per farsi un’idea su ciò che temi che contiene. L’osservatore riporta le sue impressioni in modo strutturato che può anche includere informazioni quantitative sulla frequenza di occorrenze .

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Usa codifica per organizzare i dati . Codifica di solito richiede l’analista lettura dei dati di differenziare tra sezioni particolari . Ogni sezione è etichettato con una parola o una frase che indica come la sezione è legata agli obiettivi di ricerca . Coding permette all’analista di dimostrare la prevalenza di codici e di discutere le somiglianze tra fonti di dati .

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Considerare l’utilizzo di ” ricorsivo Abstraction ” per analizzare i dati senza l’utilizzo di codifica . In questo metodo , i dati vengono riassunti e le sintesi vengono poi ulteriormente riassunti per creare una panoramica concisa .

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Utilizzare una tecnica meccanica quando si lavora con grandi insiemi di dati qualitativi . Queste tecniche si basano sul conteggio della frequenza delle parole o frasi all’interno dei dati . Le informazioni prese da queste tecniche è conveniente per l’analisi statistica e deve essere utilizzato quando la quantità di dati preclude la possibilità di analisi umana .

Definizione di un documento di ricerca

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Introdurre il vostro documento di ricerca . Ciò può comprendere ciò che è noto circa la materia e le lacune nella conoscenza si mira a colmare . La tua introduzione spiegherà l’importanza della vostra ricerca.

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Discutere i materiali ei metodi utilizzati per raccogliere i dati . A questo punto , è necessario spiegare perché questi metodi sono stati preferiti rispetto ad altre tecniche .

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spiegare i risultati della tua ricerca . In questa fase , è importante chiarire i risultati senza interpretare i risultati . Dire al lettore che cosa hai trovato , ma non spiegano cosa ne pensate.

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Discutere i risultati. Spiega come hai interpretato i dati . A questo punto , si sta discutendo le vostre idee e questo è dove si danno le vostre idee su cosa significhi . Essere consapevoli del fatto che altri ricercatori possano interpretare i dati in modo diverso .