Una percentuale indica quale frazione di una popolazione è stata colpita in un certo modo dalla variabile di interesse . Ad esempio , i medici potrebbero voler verificare se un certo farmaco funziona meglio di un placebo . In questo caso , si potrebbe verificare l’ipotesi nulla che i sintomi sono stati alleviati nella stessa proporzione di persone che assumono il farmaco e le persone che prendono il placebo contro l’ipotesi alternativa che le proporzioni erano diverse . Per confrontare le proporzioni , provare una statistica calcolata contro un valore alfa . Alpha rappresenta la percentuale del tempo si indebitamente rifiutare l’ipotesi nulla; valori comuni comprendono 0.05 , 0.01 e 0.10.Things che vi serve

Calculator

tabelle di distribuzione normali

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Inserisci il numero di successi in gruppo uno al numero di successi in due gruppi . Aggiungere il campione di un gruppo a un campione di gruppo due . Dividere il numero totale di successi dimensione totale del campione per ottenere la proporzione comune .

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Dividere uno per la dimensione del campione di ciascun gruppo . Aggiungere questi due frazioni insieme e moltiplicare il risultato per la quota comune. Sottrarre la proporzione comune da uno e moltiplicare per il risultato del calcolo precedente . Prendete la radice quadrata di questo numero per ottenere l’errore standard.

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Sottrarre il gruppo due proporzione dal gruppo una proporzione. Dividere per l’errore standard per ottenere la statistica test .

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Consulti la statistica test su una tabella di distribuzione normale . Leggere lungo la colonna all’estrema sinistra per trovare la riga con quelli e decimi posti per la vostra statistica . Spostare a destra lungo quella riga fino a raggiungere la colonna etichettata con il luogo centesimi del vostro statistica . Se il vostro statistica del test è 1.97 , per esempio , trovare l’intersezione della riga etichettata 1.9 e la colonna etichettata 0,07 per ottenere un valore di 0,9756 .

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Sottrarre il valore che avete trovato nella tabella da un . Utilizzare questo valore per un test ad una coda , o moltiplicare per due per trovare il p -value per un test a due code . Confrontare il p-value per alfa; se il valore p è inferiore alfa , rifiutare l’ipotesi nulla e concludere vi è una differenza significativa tra i due proporzioni . Se il p-value è maggiore di alfa , non si può concludere vi è una differenza significativa .