Durante l’esecuzione di analisi della varianza ( ANOVA ) prova , c’è un carico di informazioni che è necessario gestire. Tra questo grande insieme di informazioni sono importanti statistiche varianza . In totale , ci sono tre variazioni in un test ANOVA , rappresentati dai termini SSB , SSW e SST . Questi termini rappresentano la somma dei quadrati tra gruppi , la somma dei quadrati all’interno dei gruppi e la somma dei quadrati totale , rispettivamente . È possibile calcolare tutte queste varianze direttamente dalle statistiche riassuntive in un test ANOVA . Istruzioni
SST
1
Calcolare il totale dei tuoi punti di dati . Sommare tutti i punti di dati nello studio insieme . Chiamare questo valore “T. ”
2
contare il numero di punti di dati nello studio . Chiama questo numero “N. ”
3
Calcolare la correzione media . Il calcolo per la correzione media è di far quadrare “T” e dividere per ” N.” Chiamare il medio di correzione “C. ”
4
calcolare il totale dei punti dati al quadrato. Piazza tutti i punti di dati nel vostro studio . Poi aggiungere tutti i punti di dati squadrati insieme per arrivare a un totale . Chiamare questo “T2 “. Totale
5
Trova SST . SST è trovato sottraendo “C ” da ” T2 “.
SSB
6
sommare i punti dati per ciascun gruppo nel vostro studio separatamente . Etichettare le somme come ” x1 , x2 , … ” per tanti gruppi come sono nel vostro studio .
7
quadrato delle somme . Torna ai numeri che avete appena trovato e Piazza separatamente . Etichettare i risultati ” SX1 , SX2 , … ” per tutti i gruppi vostro studio .
8
Trovare il numero di punti dati in ciascun gruppo separatamente . Etichettare questi numeri ” n1 , n2 , …” per tutti i gruppi .
9
Calcola SSB . Dividere ogni valore ” sx ” per la sua ” n” valore corrispondente . Sommare tutti i numeri risultanti e sottrarre la correzione media , “C “, dal risultato finale .
SSW
10
Trova SST . Utilizzare il metodo descritto nella sezione per la SST .
11
Trova SSB . Utilizzare il metodo descritto nella sezione per SSB .
12
Calcola SSW . Sottrarre SSB da SST .