La ricerca qualitativa è soggettivo approccio e lavora per rispondere alla domanda perché rispetto alla sua controparte quantitativa che si occupa di risultati numerici sia di supporto o confutare una particolare ipotesi . Si indaga le ragioni di un particolare fenomeno e, quindi, tende ad andare più in profondità rispetto ad altri metodi di ricerca . Questo approccio all’apprendimento è particolarmente utile per gli studenti , perché consente loro di sviluppare una migliore comprensione di un argomento e ottenere le risposte al perché le cose accadono come fanno e sfatare i miti che ruotano intorno a tali questioni. Istruzioni

1

identificare l’obiettivo della sua ricerca; questa è la domanda che si desidera rispondere attraverso la vostra ricerca . Ciò consente di scegliere il miglior metodo di raccolta dei dati dai questionari Open Ended , riviste , dibattiti , relazioni e studi di casi . Inoltre, consente di codificare domande appropriate da porre e ottenere le informazioni necessarie .

2

raccogliere i dati necessari . In un ambiente di classe , a seconda delle risorse disponibili , la natura dello studio e il livello di studio, i metodi di raccolta variano in mobilità e intervallo tra i giorni di campo designati terminano in analisi di classe di dati e ricerche su Internet di dati rilevanti .

Sims 3

Gruppo i dati secondo categorie preimpostate , rilevanti per il focus dello studio . Eseguire questo esercizio in classe dopo che gli studenti rivedere gli obiettivi della ricerca . Si tratta di analisi dei dati per identificare i temi e modelli unici nei dati al fine di distinguere chiaramente tra i valori ottenuti dall’analisi .

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studiare le relazioni tra le varie categorie e formano una ipotesi appropriato le relazioni; questo è l’oggetto dello studio . Analizzare il rapporto tra i risultati ottenuti e l’obiettivo iniziale di studio . Questo passaggio aiuta ad aumentare la comprensione degli studenti delle varie concentra nello studio . Essa aiuta anche a sviluppare il loro pensiero , come hanno messo in sforzo nell’analisi dei dati classificati e derivanti opportune conclusioni sull’argomento .