La dimensione del campione giusta è una considerazione importante per coloro che svolgono le indagini . Se la dimensione del campione è troppo piccolo , i dati di esempio ottenuti non saranno una riflessione accurata dei dati che sia rappresentativo della popolazione . Se la dimensione del campione è troppo grande , l’indagine sarà troppo costoso e di completare in termini di tempo . Ad esempio , se il tuo obiettivo dell’indagine era quello di trovare l’età media delle donne negli Stati Uniti , sarebbe poco pratico di chiedere tutte le donne della sua età .

La determinazione della dimensione del campione richiede che si definisca il livello di fiducia che si desidera e il livello di errore si tollera , e che si sia conoscere o avere una stima della deviazione standard del parametro della popolazione che si sta cercando di determine.Things che ti serviranno

Matita

carta

calcolatrice

tabelle statistiche si intende utilizzare per calcolare la dimensione del campione . Se si utilizza 2 per l’errore per il calcolo del campione , la tua indagine produrrà un risultato che è preciso entro due anni l’età media effettiva di donne nella popolazione . Ricorda che il più piccolo l’errore è , maggiore è la dimensione del campione sarà .

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Definire il livello di fiducia che si desidera utilizzare . Scegli un livello di confidenza del 90 , 95 o 99 per cento . Utilizzare un livello di confidenza più elevato se si desidera aumentare la probabilità che i risultati della tua indagine campionaria sarà all’interno della tolleranza di errore che avete calcolato al passaggio precedente . Ricordate che più alto è il livello di confidenza scelto , maggiore è la dimensione del campione sarà .

Determinare il valore critico per un dato intervallo di confidenza . Per un livello di confidenza del 90 per cento , utilizzare un valore critico di 1.645 . Per un intervallo di confidenza del 90 per cento , utilizzare un valore critico di 1.960 , e per un livello di confidenza del 99 per cento , utilizzare un valore critico di 2.575 . Scrivere questo numero; si intende utilizzare per calcolare la dimensione del campione .

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Avanti scoprire la deviazione standard per il parametro della popolazione si sta cercando di valutare con la vostra indagine . Utilizzare la deviazione standard del parametro della popolazione dato nel problema o stimare la deviazione standard . Se non è dato , utilizzare la deviazione standard da uno studio simile . Se nessuno è disponibile , grosso modo stimare una deviazione standard, che sarà pari a circa il 34 per cento della popolazione .

Per l’esempio indicato nel passo 1 , supporre che 20 anni è una deviazione standard . Per un’età media di 40 , ciò significherebbe che il 68 per cento delle donne nella popolazione è stimata tra i 20 anni ei 60 anni .

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calcolare la dimensione del campione . Prima moltiplicare il valore critico per la deviazione standard . Poi dividere questo risultato per l’errore dal passo 1 Ora quadrare questo risultato . Questo risultato è la dimensione del campione .

Per un problema che utilizza un intervallo di confidenza del 90 per cento ( un valore critico di 1.645 ) , specifica un errore entro due anni , e dà una deviazione standard della popolazione di 20 anni , prima moltiplicare 1.645 per 20 per ottenere 32,9 . Dividere 32,9 da 2 per ottenere 16.45 . Piazza 16.45 per ottenere 270,6 . Arrotondare al numero intero immediatamente superiore per ottenere un campione di 271.

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Stato le condizioni per i risultati del sondaggio . Per l’esempio nel passo 1 , con un campione di 271 , si può essere certi che il 90 per cento la media del campione di 271 donne saranno entro due anni la media reale della popolazione complessiva delle donne . Così, se il sondaggio ha determinato una età media di 43 anni , si può accertare che c’è una probabilità del 90 per cento che l’età media della popolazione di donne negli Stati Uniti sarà compreso tra 42 e 44