? La dimensione del campione è il numero di osservazioni utilizzate per il calcolo delle stime di una data popolazione . Ad esempio, se abbiamo intervistato 30 studenti casuali in un determinato liceo per vedere se gli piaceva un certo artista di musica , ” 30 studenti ” sarebbero la nostra dimensione del campione . Scopo

dimensioni del campione ridurre le spese e di tempo , consentendo ai ricercatori di stimare le informazioni relative ad un intero popolo , senza dover sorvegliare ogni membro della popolazione .

Indossa una taglia Determinazione

Prima di effettuare tutti gli studi clinici o sondaggi , gli statistici di solito determinano quante persone , o ciò che la dimensione del campione , dovrebbe essere sufficiente per i risultati conclusivi . Diverse formule contribuiscono a determinare questo numero , rappresentato da ” n “, a seconda del tipo di stimatore necessario.

Precisione

Maggiore è la dimensione del campione , la più accurata i risultati saranno . Ad esempio , se volessimo determinare il peso medio degli uomini e misurato sette uomini , potremmo ottenere una stima di £ 236 , gonfiati da un uomo obeso nel mix . Se, tuttavia , abbiamo misurato 300 uomini , i nostri estremi sarebbe probabilmente bilanciare a vicenda e produrre una stima più vicina alla vera media , che è di circa £ 180 .

Errore standard

errore standard è la misura di quanto imprecisa stima potrebbe essere. Errore standard dipende , in parte , sulla dimensione del campione perché più grande è la dimensione del campione , minore è la probabilità di errore . Se si misura il 90 per cento di una popolazione , si hanno maggiori probabilità di conoscere la verità che se si misura il 15 per cento e generalizzare da lì. Cioè, la probabilità di errore diminuisce come il vostro campione cresce .

Come può una piccola dimensione del campione sia ?

Volte una dimensione del campione può essere molto piccolo . Ad esempio , in uno studio clinico 2010 sulle conseguenze di tutto cereali frumento di grano sui livelli di colesterolo degli adulti obesi , i ricercatori hanno utilizzato solo 402 uomini e donne di generalizzare su una popolazione di più di 250.000 americani. Che la dimensione del campione è inferiore allo 0,5 per cento della popolazione attuale. Le dimensioni del campione possono essere ancora più piccolo . Ad esempio , uno studio pubblicato sul ” Nutrition Journal” basato i suoi risultati – che il grassi omega-3 nell’olio di pesce aiuta i bambini con ADHD – su un campione di soli nove bambini . In alcuni casi, anche molto piccole dimensioni del campione in grado di fornire prove sufficienti per gli statistici per trarre conclusioni , ma campioni di dimensioni più grandi sicuramente aiutare .